R语言入门:散点图绘制与基础教程
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更新于2024-07-12
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"R语言基础及绘图,包括散点图的绘制,R语言的安装,RStudio的使用,程序包的安装与加载,以及工作目录的管理"
在本资源中,我们关注的是R语言的基础知识及其在统计绘图中的应用。R语言是一种广泛用于统计分析、图形绘制和数据科学的编程语言,由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发,并由一个全球性的活跃社区维护。它的主要优点包括开源、免费、支持多种操作系统、丰富的数据类型以及强大的图形生成能力。
首先,资源中提到了一个练习题,涉及到散点图的绘制。散点图是一种常用的统计图表,用于展示两个变量之间的关系。在这个例子中,使用了`read.table`函数读取名为"example2.tsv"的数据文件,然后使用`plot`函数创建散点图。`pdf`函数用于设置输出设备为PDF文件,确保图形被保存为"scatter_plot.pdf"。`plot`函数中的参数如`dat$control`和`dat$case`分别代表X轴和Y轴的数据,`pch=20`指定点的形状,`col="blue"`设定点的颜色,`xlab`和`ylab`定义了坐标轴的标签。
接下来,资源简要介绍了R语言的学习和安装。R语言的官方文档《An Introduction to R》是初学者的良好起点,此外还有其他书籍和资源如《RDataImport/Export》等,可以帮助深入理解和掌握R语言。RStudio作为R语言的集成开发环境,提供了便捷的工作环境,便于代码编写、调试和包管理。
在R中,程序包是扩展其功能的重要方式。用户可以通过Rstudio的"Packages"菜单安装和加载包。安装时,可以选择本地的zip或tar文件,或者通过网络镜像进行安装。`install.packages()`函数可以用来从CRAN(Comprehensive R Archive Network)在线安装包,而`library()`函数则用于在会话中加载已安装的包。
最后,资源提到了工作目录的管理。`getwd()`用于查看当前工作目录,`setwd()`用于设置新的工作目录。`save.image()`和`savehistory()`分别用于保存当前会话的工作区状态和历史命令,以便于后续恢复或记录。
该资源提供了R语言基础的概览,包括数据导入、散点图绘制、R包管理以及工作目录的使用,这些都是进行R语言数据分析和绘图时不可或缺的基础知识。
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