R语言入门：散点图绘制与基础教程

"R语言基础及绘图，包括散点图的绘制，R语言的安装，RStudio的使用，程序包的安装与加载，以及工作目录的管理" 在本资源中，我们关注的是R语言的基础知识及其在统计绘图中的应用。R语言是一种广泛用于统计分析、图形绘制和数据科学的编程语言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，并由一个全球性的活跃社区维护。它的主要优点包括开源、免费、支持多种操作系统、丰富的数据类型以及强大的图形生成能力。 首先，资源中提到了一个练习题，涉及到散点图的绘制。散点图是一种常用的统计图表，用于展示两个变量之间的关系。在这个例子中，使用了`read.table`函数读取名为"example2.tsv"的数据文件，然后使用`plot`函数创建散点图。`pdf`函数用于设置输出设备为PDF文件，确保图形被保存为"scatter_plot.pdf"。`plot`函数中的参数如`dat$control`和`dat$case`分别代表X轴和Y轴的数据，`pch=20`指定点的形状，`col="blue"`设定点的颜色，`xlab`和`ylab`定义了坐标轴的标签。 接下来，资源简要介绍了R语言的学习和安装。R语言的官方文档《An Introduction to R》是初学者的良好起点，此外还有其他书籍和资源如《RDataImport/Export》等，可以帮助深入理解和掌握R语言。RStudio作为R语言的集成开发环境，提供了便捷的工作环境，便于代码编写、调试和包管理。 在R中，程序包是扩展其功能的重要方式。用户可以通过Rstudio的"Packages"菜单安装和加载包。安装时，可以选择本地的zip或tar文件，或者通过网络镜像进行安装。`install.packages()`函数可以用来从CRAN（Comprehensive R Archive Network）在线安装包，而`library()`函数则用于在会话中加载已安装的包。 最后，资源提到了工作目录的管理。`getwd()`用于查看当前工作目录，`setwd()`用于设置新的工作目录。`save.image()`和`savehistory()`分别用于保存当前会话的工作区状态和历史命令，以便于后续恢复或记录。 该资源提供了R语言基础的概览，包括数据导入、散点图绘制、R包管理以及工作目录的使用，这些都是进行R语言数据分析和绘图时不可或缺的基础知识。