《大数据原理与应用综合实验案例设计与实践》

大数据原理与应用课程设计是一个综合实验案例，旨在通过实践操作，让学生熟悉和掌握Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、R和Eclipse等系统和软件的安装和使用。此案例的目的有多个：首先，帮助学生了解大数据处理的基本流程；其次，熟悉数据预处理的方法；再次，让学生掌握在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出的技术；并且，使学生熟悉使用R语言进行数据可视化分析；最后，学生还需要使用Eclipse编写Java程序来操作HBase、Hive和MySQL。 在完成此案例之前，使用者需要具备一定的预备知识，包括学习过大数据相关课程，了解大数据相关技术的基本概念与原理，了解Windows操作系统、Linux操作系统、大数据处理架构Hadoop的关键技术及其基本原理、列族数据库HBase的概念及其原理、数据仓库的概念与原理、关系型数据库的概念与原理以及R语言的概念与应用。 此案例建议在一周左右的时间内完成。对于硬件要求，可以在单机上完成，但建议计算机硬件配置为50GB以上硬盘和8GB以上内存。 在软件工具方面，需要安装Linux系统（建议版本为Ubuntu16.04或18.04）、MySQL（版本为5.7.29）、Hadoop（版本为3.1.3）、HBase（版本为2.2.2）、Hive（版本为3.1.2）、R（版本为3.2.3）和Eclipse（版本为3.8）。 数据集可参考PPT或其他资料获取。 案例任务包括安装Linux系统和Hadoop，并完成相应的实验操作。 通过完成这个案例设计，学生将达到以下学习目标： 1.掌握Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、R和Eclipse等系统和软件的安装和使用。 2.了解大数据处理的基本流程。 3.熟悉数据预处理的方法。 4.熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出的技术。 5.熟悉使用R语言进行数据可视化分析。 6.熟悉使用Eclipse编写Java程序来操作HBase、Hive和MySQL。 通过这个综合实验案例的学习，学生将能够更好地应用大数据相关技术和工具进行数据处理和分析，并获得实践经验。