优化的实序列FFT算法：提升DSP运算效率与复杂度

本文主要探讨了一种针对实序列的快速傅里叶变换(FFT)算法的改进，这是数字信号处理领域中一个关键的计算技术。传统2N点FFT算法通常涉及对整个序列进行按时间抽选的复数运算，而实序列由于其特性，可以简化计算。作者鲍华和王昊在研究中提出了一种创新方法，将奇数序列和偶数序列分开处理，这在理论上降低了加法和乘法操作的数量，因为实序列中的大部分项互为共轭，这使得许多计算可以重用或者消除。 改进的核心在于对旋转因子（即 twiddle factors）的优化利用。他们注意到这些因子在不同的子序列中可能存在公共因子，通过提取这些公共因子，进一步减少了因子的计算和引用次数，从而降低了算法的复杂度。这种方法在计算效率上有显著提升，尤其是在大规模数据处理时，节省的时间和资源对于实时应用或嵌入式系统来说尤为重要。 在实际的数字信号处理器(DSP)平台上的实现验证了这种改进算法的有效性。实验数据显示，与传统的FFT算法相比，新算法在运算速度和计算资源消耗上有了明显的优化，这对于提高实时信号处理系统的性能和能效具有重要意义。因此，这种实序列FFT算法的改进不仅提升了理论上的计算效率，而且在实际应用中也展现出了优越的性能，为数字信号处理领域的硬件设计提供了新的思考方向。 这篇论文深入剖析了实序列FFT的运算机制，并通过引入分离计算和公共因子提取策略，优化了算法设计，为实际的DSP平台带来了更高的效率和更低的复杂度。这是一项具有实用价值的技术革新，对于推动数字信号处理技术的发展具有积极的促进作用。