程序员面试攻略:数据库知识点详解与实战题目

4星 · 超过85%的资源 需积分: 9 9 下载量 101 浏览量 更新于2024-09-13 收藏 138KB DOCX 举报
在程序员面试中,数据库部分是考核候选人技术深度的重要环节,涉及的关键知识点主要包括范式理论、SQL语言以及存储过程。 1. **范式理论** - 第一范式(1NF):确保数据库表中的每个字段只包含单一的数据,避免数据冗余,是最基本的规范。 - 第二范式(2NF):要求数据库表中的非主键字段不再依赖于候选键中的部分属性,防止数据不完全独立。 - 第三范式(3NF):在2NF基础上,要求不存在非主键字段对主键的传递函数依赖,进一步消除数据冗余。 - BCNF(Boyce-Codd范式):比3NF更严格,要求不存在任何非主键字段对候选键的传递依赖,确保数据无部分依赖。 2. **ACID事务原则** - 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不执行。 - 一致性(Consistency):事务前后,数据库的状态始终保持一致。 - 隔离性(Isolation):并发执行的事务之间互不影响,避免脏读、不可重复读和幻读等问题。 - 持久性(Durability):一旦事务提交,其结果将永久保存,即使系统故障也能恢复。 3. **数据库事务概念** - 一个数据库事务是一组操作,作为一个逻辑单元进行处理,确保满足ACID特性,通常由一组SQL语句组成,要么全部成功,要么全部回滚。 4. **存储过程** - PL/SQL(Procedural Language/SQL)是一种结合了过程化编程和SQL语言的编程模型。 - 控制结构: - 条件控制:IF...THEN...ENDIF结构,支持嵌套条件判断。 - 循环控制:包括LOOP...ENDLOOP的简单循环,WHILE...ENDLOOP的条件循环,以及FOR...IN...LOOP的迭代循环,用于重复执行一段代码直到满足特定条件。 在面试中,这些问题可能会被用来测试应聘者的数据库设计能力、理解复杂数据关系的能力以及编程逻辑思维。熟练掌握这些知识点不仅可以提升数据库管理效率,还能展示出在高并发环境下保证数据完整性和一致性的重要技能。同时,编写和调用存储过程的能力也是衡量程序员数据库操作能力和程序设计水平的一个重要方面。