北京邮电大学模式识别课件:上下文无关文法的填充树图法详解
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更新于2024-08-17
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本资源主要介绍了填充树图法在上下文无关文法中的应用,这是一种用于句法结构模式识别的有效工具。上下文无关文法(也称作1型文法)是文法的一种类型,其中的产生式P具有特定的形式:α1Aα2→α1βα2,其中A是非终止符,而β是A的可能扩展。这种方法在识别句子X是否属于由文法G生成的语言时非常有用。
当给定一个待识别的句子X和文法G,填充树图法通过构建一个以X为根,S(起始符)为顶的三角形,按照文法规则进行填充。填充过程中,遵循三个原则:首先,根据产生式选择能导出X的第一个字符;其次,不允许使用产生式后产生X中不存在的终止符;最后,确保不会因产生式应用导致符号串长度增加。
有两种填充方式:由顶向下(自上而下)剖析,即从起始符开始逐步推导,直到形成X;另一种是由底向上(自下而上)剖析,从X的各个部分开始,尝试回溯到起始符。这种分析过程有助于验证X是否符合文法的构造规则,如果填充成功,意味着X可由该文法生成,否则表示X不属于该文法定义的语言。
填充树图法在形式语言理论中占有重要地位,特别是在第七章句法结构模式识别的课程中,它与自动机理论、文法推断和句法分析等概念紧密相连。对于编程实现,如使用Matlab这样的工具,可以通过递归或迭代的方式来模拟这个过程,以便自动化文法解析和语言识别。
在文法的分类中,0型文法(无限制)允许任意复杂的生成过程,而1型文法(上下文无关文法)则受到更严格的限制,例如例子中的文法G,其规则反映了文法的结构化特性。理解并熟练运用填充树图法是学习这些概念和技术的关键,它不仅有助于深入理解语言学原理,而且在实际的软件开发中,比如编译器设计或语言处理系统中,都有着广泛的应用。
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