《国际学生版》图像处理与机器视觉基础教程

"《图像处理、分析与机器视觉：国际学生版》是一本经典的教材，由米兰·索纳卡（Milan Sonka）、瓦克拉夫·哈拉瓦克（Vaclav Hlavac）和罗杰·博伊尔（Roger Boyle）共同编著。该书聚焦于图像处理的核心领域，涵盖了基础理论、算法和技术，是学习者深入理解图像处理技术及其在计算机视觉、机器学习等领域应用的必读之作。 书中内容包括但不限于数字图像基础知识，如采样、量化、滤波、变换等，以及图像增强、分割、特征提取和描述等高级技术。此外，作者还介绍了机器视觉的关键组件，如摄像头模型、目标检测、跟踪和识别，这些都是现代人工智能系统中的重要组成部分。 作为国际学生版，这本书可能特别注重语言的简洁性和易理解性，适合非母语为英语的学习者阅读。书中配有丰富的实例和案例研究，帮助读者通过实践加深对理论的理解。此外，作者还会探讨最新进展和挑战，以便读者跟上快速发展的图像处理和机器视觉行业的前沿动态。 版权信息方面，《图像处理、分析与机器视觉：国际学生版》由汤姆森学习出版，享有2008年的版权，并在全球范围内发行，包括澳大利亚、加拿大、墨西哥、新加坡、西班牙、英国和美国等多个国家。它被图书馆登记为LC Control Number 2007921909，并提供了两个不同的ISBN号便于购买和查找。 对于那些希望在这个领域深造或者从事相关工作的学生和专业人士来说，这本书不仅是一份宝贵的参考资料，也是一个实用的学习工具，可以帮助他们在理论与实践中建立起扎实的图像处理和机器视觉基础。" 这本教材是图像处理领域的权威指南，对于希望在图像处理、计算机视觉和机器学习领域发展的人来说，无论是在学术研究还是职业实践中，都具有重要的参考价值。