乐视支付系统升级：每秒十万订单处理能力

在乐视集团面对日益增长的硬件抢购需求时，支付系统成为了关键环节，尤其是在15年11月支付架构的重大升级后，系统必须具备每秒处理10万订单的能力。这个挑战主要集中在数据库操作上，因为支付系统需要处理大量的实时数据插入和更新，这超出了单一数据库的处理能力。 首先，针对高并发下的数据库优化，采用了库分表策略。在互联网时代，利用缓存系统如Redis和Memcached可以提升只读性能，但对于需要频繁写入的订单数据，分库分表是核心解决方案。通过用户ID（uid）将订单表order进行拆分，分库采用“二叉树分库”方法，即按照2的倍数逐级扩容，确保数据同步的效率。例如，将order表细分为10个子表(order_0到order_9)，并分布到8个不同的数据库(DB1到DB8)中，通过uid计算确定具体的数据存储位置。 在数据库选择上，利用uid的特性进行分库和表的划分，uid被分为两部分，数据库编号通过uid除以10取余8再加1，表编号则直接取uid的余数。这种设计使得查询效率大大提高，同时减少了数据库间的通信开销。 在实现上，有两种常见的分库分表工具可供选择：客户端分库分表，即在应用程序层面直接处理分库分表操作；另一种是使用专门的中间件，将分库分表逻辑集中管理。无论哪种方式，关键在于保证在高并发情况下，系统的响应速度和稳定性得到了显著提升。 此外，考虑到并发更新的性能优化，将订单表拆分到多个表中分散处理，而不是集中在单个表上，进一步提高了系统的并发处理能力。这种设计充分考虑了负载均衡和性能优化，确保了在大规模抢购活动期间，乐视集团支付系统的高效运行，为用户提供流畅的购物体验。 总结来说，乐视集团支付架构升级的核心在于库分表策略的实施，包括二叉树分库、多表并发更新以及灵活的分库分表工具选择，这些都为系统应对海量订单提供了强大支撑，确保了支付过程的稳定和快速。