iOS平台无线血氧监测系统设计:实现远程分享与实时监控
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更新于2024-09-05
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"这篇论文研究了基于iOS平台的脉搏血氧仪的设计与实现,旨在实现无创实时监测血氧饱和度、存储脉搏波数据、上传测量结果至云端服务器并分享的功能。系统采用集成低功耗蓝牙协议栈的单片机CC2540采集光电容积脉搏波信号,通过蓝牙传输到iOS设备,然后利用iOS的数字信号处理技术计算出血氧饱和度和脉率。"
文章详细内容:
血氧饱和度是评估人体健康状况的关键参数,它反映了血液中氧合血红蛋白的含量,对于新陈代谢过程至关重要。传统的血氧测量方法需采血并使用血气分析仪,而本文提出的系统则避免了这种侵入性,采用非侵入式方式监测。
该系统的核心是基于iOS平台的脉搏血氧仪,利用单片机CC2540采集光电容积脉搏波(PPG)信号。CC2540是一个集成了低功耗蓝牙协议栈的微控制器,能够高效地收集和传输生物信号。通过蓝牙协议,这些信号实时传送到运行iOS操作系统的设备,如iPhone或iPad。
在iOS设备上,收集到的信号经过数字信号处理,这包括滤波、信号增强等步骤,以提取出脉搏波形中的关键信息。之后,论文提到了使用修正的朗伯-比尔定律来计算血氧饱和度。朗伯-比尔定律是光谱吸收的基本原理,通常用于分析光通过生物组织时的吸收情况,从而推断出血液中氧气的含量。
此外,系统还具备脉搏波数据的存储功能,这有助于长期追踪用户的血氧变化趋势。测量结果不仅能在本地显示,还能上传到云端服务器,便于远程访问和分享。这样的设计使得用户、医生或其他关心用户健康的人能及时获取并分析健康数据。
实验结果显示,该系统成功实现了预期的功能,可以准确监测血氧饱和度,存储和分享数据。这为个人健康管理和远程医疗提供了便利,具有广阔的应用前景,尤其在家庭健康监控、运动生理指标监测等领域具有实用价值。
这篇论文研究了一种创新的血氧监测技术,通过结合现代移动设备的计算能力和无线通信技术,为非侵入式、实时的血氧饱和度监测提供了解决方案。这一成果对提升健康监测的便捷性和准确性有着积极的影响。
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