ArcGIS与Python地理处理第二部分：编程模型与对象详解

在ArcGIS与Python进行地理处理的第二部分中，我们深入探讨了Geoprocessing的核心编程模型及其对象。本教程旨在帮助您理解Geoprocessing的工作原理，特别是如何利用Geoprocessor对象及其特性来执行各种空间分析任务。 首先，Geoprocessor是ArcGIS中的核心对象，它扮演着地理空间操作的中心角色。这个对象拥有属性（如gp.Workspace，用于指定工作空间；gp.CellSize，控制数据格网的大小）和方法（如gp.Buffer_analysis用于创建缓冲区，gp.Clip_management用于裁剪数据）。所有工具实际上都是方法，可以通过gp变量来访问它们，这些变量允许我们在脚本中调用特定工具并设置环境参数。 除了标准工具和环境设置，Geoprocessor还提供了其他高级功能。例如，gp.Addtoolbox()用于加载工具箱，gp.Exists()检查对象是否存在，gp.Toolbox则用来管理和操作工具箱，而gp.Usage()可以帮助了解工具的使用情况。这展示了Geoprocessing的灵活性，允许用户根据需求扩展和定制操作。 在脚本编写中，对象扮演着关键角色。图中的每个方框代表一个对象类型，包括： 1. Geoprocessor对象：作为脚本的起点，通过它我们可以调用其他对象和服务。 2. Enumeration objects（枚举对象）：提供一组预定义的选项或值，常用于工具参数中。 3. Cursor objects（游标对象）：用于遍历数据集或结果集。 4. 其他对象，如数据集、图层等，可能根据需要动态创建或引用。 从Geoprocessor出发，通过调用其方法或属性，可以探索和操作这些对象，比如描述对象（gp.Describe()），打印消息计数（gp.MessageCount），甚至设置和获取工具箱内容（gp.Toolbox）。 此外，属性和方法的符号也有重要的区别。属性可以分为只读（如gp.MessageCount）和可读写（如gp.Toolbox），允许读取或修改对象状态。方法则是执行特定操作的函数，如gp.AddMessage()用于记录消息。 这一部分的重点在于理解Geoprocessing的底层结构，如何通过Python脚本与之交互，以及如何组织和管理工具、对象和环境，以实现高效的空间数据分析和处理。学习和掌握这些概念将有助于您在实际项目中编写和优化更复杂的地理信息系统脚本。如果您查阅"Writing_Geoprocessor_Scripts.pdf"文档，将能获得更详细的语法和示例，进一步提升您的技能。