"2023年数据安全技术成熟度曲线：创新与挑战"

根据 Gartner 2023 年数据安全技术成熟度曲线的发布，我们可以看到数据安全和风险管理领域的领导者应该采用一些创新的方法来应对数据安全的挑战，并为量子计算和人工智能的影响做好准备。这些创新包括数据安全态势管理和数据安全平台等技术。同时，了解这些和其他技术成熟度曲线的条目可以帮助企业支持其业务目标并降低数据安全和隐私风险。 具体来说，云服务提供商 (CSP) 的存在已经改变了数据分析和数据管道的创新方式。现在，数据管道可以动态部署，这给数据安全团队带来了新的挑战，他们必须适应这种变化。这种变化导致数据存储、数据备份和数据格式的提取和组合都有所增加。同时，在发现敏感数据并创建一致的分类和分类时，数据可观察性和数据沿袭方面也存在巨大的挑战。当数据在跨越不同地理管辖区的不同 CSP 架构中存储、访问和处理时，就会出现复杂的数据驻留、安全和隐私风险。 然而，保持一致的数据安全性非常困难，因为许多产品提供的安全控制是孤立的，使用的数据分类是专有的，作用于特定的存储库或处理步骤，并且这些产品之间是不集成的。这种情况限制了组织在识别和部署充分且一致的数据安全控制方面的能力，同时也使得平衡满足业务需求的同时保护数据的访问变得更加困难。然而，主权数据策略是技术成熟度曲线上的一个新条目，它将有助于支持数据安全治理、隐私影响评估、金融数据风险评估（FinDRA）和数据风险评估。 根据这些技术成熟度曲线的内容，我们可以总结出以下几点关于数据安全的重要认识和准备： 1. CSP 的出现已经深刻改变了数据分析和数据管道的方式。数据安全团队必须适应这种动态部署的挑战。 2. 数据存储、数据备份、数据提取和组合都面临着不断增加的挑战，特别是在发现敏感数据和分类时。 3. 跨越不同 CSP 架构和地理管辖区的数据存储、访问和处理存在复杂的驻留、安全和隐私风险。 4. 许多产品提供的安全控制是孤立的，数据分类是专有的，并且不集成，使得保持一致的数据安全性变得困难。 5. 主权数据策略是一个新的技术成熟度曲线条目，它将支持数据安全治理、隐私影响评估和数据风险评估等方面。 综上所述，根据 Gartner 的数据安全技术成熟度曲线，了解这些发展趋势和挑战并采用相应的创新方法对于安全和风险管理领导者来说是非常重要的。这样可以帮助他们支持业务目标并降低数据安全和隐私风险。同时，为量子计算和人工智能的影响做好准备也是至关重要的，以确保数据安全和隐私的长期保护。