使用osgearth创建平铺化数据源：MATLAB应用中文指南

"本资源是关于使用MATLAB应用程序设计生成平铺化数据集的中文手册，特别是针对osgearth工具的运用。osgearth是一个用于创建地理空间应用的库，能够将数据平铺化并以TMS（Tile Map Service）格式进行缓存。教程中通过实例展示了如何将NASA的Blue Marble GeoTiff文件平铺化并存储为JPG格式以节省磁盘空间。同时，手册还介绍了osgEarth的安装过程，包括通过Git、tarball和SVN获取源代码，以及编译前需要准备的第三方库，如OpenSceneGraph、GDAL、CURL等。" 在osgearth中，生成平铺化的数据集是一个优化数据加载和显示的过程。这通常涉及将大型地理空间数据分解成较小的、预计算的块，这些块可以按需快速加载，提高应用性能。TMS是一种常见的平铺服务标准，osgearth支持这种标准，允许用户创建基于TMS的本地缓存。在描述的示例中，通过创建一个名为"bluemarble.earth"的地图文件，引用了BlueMarble.tif图像，并使用GDAL插件配置缓存选项，将数据平铺并存储为JPG格式。 osgEarth的安装涉及到多个步骤。首先，可以通过Git、下载tarball或者使用SVN获取源代码。Git是推荐的方式，特别是对于持续跟踪最新版本的用户。接着，为了成功编译osgEarth，需要安装一系列依赖库，例如OpenSceneGraph作为基础图形库，GDAL用于处理地理空间数据，CURL用于HTTP数据传输，以及可选的GEOS、SQLite和LibZIP，分别用于几何操作、嵌入式数据库和处理ZIP文件。 在准备编译osgEarth时，确保所有依赖库的版本符合要求是非常关键的。例如，OpenSceneGraph至少需要2.8版本，GDAL需要1.6版本或更高，而其他如SQLite和GEOS则提供了额外的功能支持。一旦这些库都安装到位，就可以使用CMake来编译和构建osgEarth库，以便在应用程序中使用。 这个手册提供了一种有效的方法来管理和优化地理空间数据，特别是对于需要高效加载和显示大量数据的应用场景。通过平铺化数据和正确配置缓存，可以显著提升osgearth应用程序的性能和用户体验。同时，对osgEarth的安装和编译过程的介绍，使得开发者能够更好地集成这个库到他们的项目中，利用其强大的地理空间处理能力。