本资源是一份关于云软件开发期末考试的文档,重点介绍了如何利用Python编程语言与AWS (Amazon Web Services) 进行交互,以便在云环境中进行操作。首先,文档提及了两个主要的在线学习平台MOOC网站(中国大学慕课网站icourse163.org)和一个AWS官方网址(www.amazonaws.cn),这可能是课程学习的参考资料或背景。 核心知识点包括: 1. **云开发环境**: - 学生被要求使用AWS服务,这表明课程涵盖了云计算基础知识和实践,如Amazon S3(对象存储服务)的使用。 - boto3是AWS提供的Python SDK,用于与AWS服务进行集成,文档中展示了如何通过boto3创建S3客户端,需要提供AWS访问密钥、秘密访问密钥和临时会话令牌。 2. **函数 getToken()**: - 函数用于获取访问令牌,这一步骤涉及身份验证,其中参数aws(bucket,可能指代S3存储桶)、sNo(学生号)、sName(用户名,可能是学号+后缀)、sPass(密码,经过URL编码处理)。 - 函数尝试向指定URL发送POST请求,包含身份验证信息,然后解析返回的JSON数据,提取access_key_id、secret_key和session_token。 3. **登录功能**: - login()函数调用getToken(),当用户输入有效的学号、姓名和密码时,会尝试获取并保存令牌。 - 如果获取成功,将使用这些令牌初始化一个S3客户端,设置区域为"cn-northwest",这表示在中国的北方区域进行操作。 4. **工具使用**: - 文档使用了Python标准库tkinter和第三方库ttk、urllib.request、urllib.parse、json和boto3,展示了如何在Python环境中处理网络请求、数据编码、JSON解析以及与AWS服务的连接。 5. **安全性**: - 通过将密码加密(通过"St"前缀和随机字符串)传递,确保了用户密码的安全性,符合实际开发中的最佳实践。 这份文档提供了在云软件开发课程中进行实践和评估的一个示例,强调了Python编程技能、AWS服务的使用和安全认证的重要性。学生需要熟悉这些概念,并能够应用到实际的云项目开发中去。
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