Otter双A同步部署详解：从Canal到Zookeeper的数据库同步

"otter部署文档说明，详细介绍了Otter的部署流程，包括其工作原理、管理系统架构以及异地机房复制示意图。Otter基于Canal开源产品，用于跨区域数据库数据同步，采用manager和node架构，利用zookeeper进行分布式状态调度。" Otter是一种用于数据库同步的工具，特别适合于跨区域的数据复制。它的工作原理是基于Canal，能够捕获数据库的增量日志数据，从而实现数据同步。 Otter的管理系统架构由manager和node组成，其中manager负责推送同步配置到各个node节点，而node则负责执行同步任务并将状态反馈给manager。这种架构利用zookeeper作为协调器，使得多个node节点可以协同工作，确保了分布式环境下的稳定性和容错性。 异地机房复制是Otter的一个重要应用场景，数据的S/E/T/L（Select、Extract、Transform、Load）四个阶段可能分布在不同的Node节点上，这些节点通过zookeeper进行通信和协作。通常，Select和Extract操作在一个机房的Node上完成，而Transform和Load则在另一个机房的Node上执行。此外，每个机房的Node节点可以是集群形式，以实现failover（故障转移）和load balancing（负载均衡）。 部署Otter需要以下环境：MySQL、JDK、Zookeeper、Node和aria2。在部署过程中，首先需要确保MySQL服务器版本（如5.6）和JDK（如1.7.0_71）的安装。接下来，数据库需要配置为ROW模式的日志格式，因为Otter依赖于此来捕获增量数据。这可以通过在线修改或编辑MySQL配置文件实现，并重启MySQL服务来应用更改。 安装manager组件时，需要在MySQL中创建特定的账号、分配权限，并导入manager的初始化数据库脚本。然后，可以创建名为canal的用户并设定密码，以便Otter在操作数据库时使用。 总结来说，Otter是一个强大的数据库同步工具，它通过Canal获取增量数据，并利用manager和node的架构以及zookeeper的协调能力，实现了高效、可靠的跨区域数据库同步。在部署过程中，需要关注MySQL的配置、JDK的版本以及Zookeeper的设置，确保所有组件的正确安装和配置。