MATLAB求逆矩阵：入门与数值计算

在"求矩阵A的逆阵-第二章MATLAB数值计算功能"一文中，主要讨论了如何在MATLAB这个强大的计算机代数系统中进行矩阵操作，特别是矩阵的逆运算。MATLAB作为一种广泛应用于工程和科学计算的语言，其数值计算功能强大且直观。章节内容分为两部分：MATLAB的基础和数值计算方法。 首先，章节介绍了MATLAB中的变量及其赋值规则。MATLAB非常注重变量命名规范，要求变量名以字母开头，只能包含字母、数字和下划线，且长度不超过31个字符（早期版本限制）。一些预定义的特殊变量，如eps（表示极小的正数）、pi（圆周率的近似值）、inf（无穷大）、NaN（非数）以及复数变量i和j，都具有特定的含义。此外，ans用于存储未赋值运算的结果，而百分号%用于添加注释，提高代码可读性。 矩阵是MATLAB的核心数据结构，赋值操作涉及矩阵元素的设定。可以直接输入元素构成矩阵，如"a=[123;456;789]"。同时，通过命令和函数可以动态生成矩阵，还可以从外部文件导入数据，甚至在M文件中定义和操作矩阵。矩阵的运算在MATLAB中尤为关键，逆矩阵的求解就是其中一项基本操作。 具体来说，求矩阵A的逆阵（denoted as A^-1）在MATLAB中可以使用inv(A)函数实现。这个函数会返回输入矩阵A的逆矩阵，前提是A是方阵且可逆。在实际编程时，确保矩阵A满足这些条件，否则可能会遇到错误，如矩阵不是方阵或奇异矩阵（行列式为0），此时无法找到逆矩阵。 总结，这部分内容为读者提供了MATLAB环境中的基本语法和矩阵操作技巧，包括变量的使用、注释的添加、矩阵赋值和逆矩阵求解的方法，这些都是进行数值计算和数据分析时必不可少的基础技能。通过熟练掌握这些内容，用户能够高效地利用MATLAB进行复杂的数学计算和矩阵处理任务。