全自动光学检测(AOI)技术与编程培训课程
3星 · 超过75%的资源 需积分: 10 200 浏览量
更新于2024-07-29
收藏 15.43MB DOC 举报
"自动光学检测教材是一份详细的教程,涵盖了编程、考核、软件安装与问题解决等多个方面,旨在培养学员在AOI(全自动光学检测)领域的技能。教程包括七门课程,每门课程都有对应的考核,确保学员能掌握每个阶段的知识。课程内容涉及编程基础、程序调试、菜单操作、特殊问题处理以及完整的程序制作。AOI设备主要用于PCB外观缺陷检测,通过统计建模和图像比对技术来找出错误。编程过程包括六个步骤,从新建程序到检测,每个步骤都至关重要。神州视觉科技阿立得品牌的AOI设备在国内及国际市场上具有广泛的影响力。"
自动光学检测(AOI)是一种利用光学原理和统计建模技术检查PCB板外观缺陷的自动化设备。AOI设备的工作原理基于光学成像,通过红光、蓝光和绿光的组合,分析焊点、铜铂等特征点的像素分布和变化,建立数据库模型,对比待检测图像,识别并剔除异常图像。
本教程共分为七部分,每部分均包含学习和考核,确保学员能够系统地掌握AOI编程和操作技能:
1. 编程第一部分到第三部分:这部分主要涉及编程基础,包括程序创建、PCB尺寸设定以及特征点的选择,这些都是编程的基础工作。
2. 前三部分考核:检验学员对编程基础知识的理解和应用。
3. 程序编写及考核:学员需要编写程序,并接受考核,以验证其编程能力。
4. 学习调试及考核:学员将学习如何调试程序,并进行相应的考核,这是提升程序质量的关键环节。
5. 菜单项讲解:讲解AOI软件的菜单功能,使学员熟悉软件操作。
6. 软件安装、注意事项与特殊问题讲解:涵盖软件的安装流程、使用注意事项以及如何处理遇到的特殊问题。
7. 完整程序考核:学员需独立完成整个程序,包括PCB板的检测,以测试综合应用能力。
神州视觉科技阿立得的AOI设备因其全面的功能和高质量的服务,在国内外市场享有良好声誉。通过本教程的学习,学员不仅能够掌握AOI设备的操作,还能深入理解其背后的统计建模和图像处理技术,提高在缺陷检测中的效率和准确性。
175 浏览量
2009-09-30 上传
2008-12-07 上传
2021-10-04 上传
2020-12-13 上传
zhangguojun2436
- 粉丝: 0
- 资源: 6
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率