R语言统计分析实战指南

"Using R for Statistics Apress 2014" 是一本专注于利用R语言进行统计分析的书籍，旨在帮助读者解决在使用各种统计方法时可能遇到的问题。本书通过问题与解决方案的方式，引导读者设置数据、提出问题，并通过广泛的统计测试获取答案。书中的例子基于实际数据集，以模拟真实世界的解决方案，同时也介绍了编程基础，适合没有开发背景的读者。 本书涵盖了R语言的基础知识，包括如何导航R系统、输入和导入数据、操作数据集、计算汇总统计量、创建统计图表以及定制图表外观。此外，还深入讲解了假设检验，如t检验和方差分析，以及构建回归模型等高级主题。书中有以下章节： 1. 第1章：R基础，介绍R语言的基本概念和使用。 2. 第2章：处理数据文件，教授如何读取和处理不同格式的数据。 3. 第3章：准备和操作数据，讲解数据预处理技巧。 4. 第4章：组合和重构数据集，如何合并和调整数据结构。 5. 第5章：连续变量的总结统计，涉及均值、方差等统计量的计算。 6. 第6章：表格数据，探讨如何处理分类数据。 7. 第7章：概率分布，讨论正态分布、二项分布等常见概率分布。 8. 第8章：创建图表，教授如何用R绘制各种统计图形。 9. 第9章：自定义图形，教你如何根据需求定制图形样式。 10. 第10章：假设检验，涵盖统计显著性测试的理论和应用。 11. 第11章：回归与广义线性模型，讲解线性模型的建立和解释。 12. 附录A：附加包，介绍R生态系统中的扩展包资源。 13. 附录B：基本R编程，教授R语言的基本编程技巧。 14. 附录C：数据集，提供了用于示例的数据集列表。 15. 附录索引，方便读者查找特定主题。 这本书不仅适合初学者，也适合有一定经验但希望进一步提升R语言统计分析能力的读者。通过阅读和实践本书中的例子，读者将能够熟练地使用R进行各种统计分析任务，从而提高数据分析能力。