清华大学计算机硕士课程：人工智能原理与计算机网络体系结构

"计算机学院硕士学位研究生课程内容简介" 在清华大学的计算机学院硕士学位研究生课程中，我们可以看到两门关键的课程，分别是“人工智能原理”和“计算机网络体系结构”。这两门课程都是专业基础课，对于深入理解计算机科学和技术至关重要。 “人工智能原理”课程（1272001）旨在介绍这一领域的核心概念和方法。课程涵盖64学时，3个学分，通常在第1学期开设，通过课堂讲授的方式进行教学，最终以笔试的形式进行考核。该课程适合计算机科学与技术专业的学生。主要由孔俊教授负责，内容包括人工智能的数学基础、知识表示、逻辑推理、不确定性处理、搜索策略、专家系统、机器学习、模式识别和智能决策支持系统。推荐教材有王永庆的《人工智能原理与方法》，以及多部其他学者的著作，如蔡自兴、徐光佑的《人工智能及其应用》等，这些书籍提供了深入的学习资料。 “计算机网络体系结构”课程（1272002）则关注计算机网络的基础理论和架构。同样提供64学时，3个学分，同样在第1学期以课堂讲授的方式进行，考核方式也是笔试。这门课程由杨喜权、朱铁英、李辉等教师讲解，内容涵盖了ATM网络、多协议标记交换（MPLS）、主动网络、移动和Ad Hoc网络、光网络，以及应用层网络等，旨在让学生掌握高等计算机网络的理论和实践知识。 这两门课程都是计算机科学硕士研究生阶段的基础，为学生深入研究各自领域并开展相关科研工作奠定了坚实的基础。通过这些课程的学习，学生不仅能了解人工智能的最新进展，也能掌握构建和理解复杂网络系统的能力。这些知识对于未来在计算机科技领域的发展至关重要，无论是从事学术研究还是进入业界工作，都将大有裨益。