Hadoop命令大全：从入门到精通

"Hadoop命令手册" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储海量数据。Hadoop命令手册是学习和操作Hadoop系统的重要工具，它包含了Hadoop中常用的各种命令，帮助用户和管理员进行数据处理、集群管理和故障排查。 在Hadoop命令手册中，我们可以看到一系列的命令分类，包括概述、常规选项、用户命令和管理命令。这些命令涵盖了Hadoop生态系统中的核心功能。 1. **概述**： Hadoop的所有命令都是通过`bin/hadoop`脚本来启动的。不带参数运行这个脚本会列出所有可用的命令描述。Hadoop有一个选项解析框架，用于处理通用选项和运行特定的类。 2. **常规选项**： - `--config confdir`：允许覆盖默认的配置目录，通常设置为`${HADOOP_HOME}/conf`。 - `GENERIC_OPTIONS`：多个命令都支持的一般选项，如`-conf`、`-D`、`-fs`和`-jt`等。例如，`-conf`用于指定应用的配置文件，`-D`用于设置配置属性，`-fs`用来指定NameNode，而`-jt`则用于指定JobTracker（仅适用于Job命令）。 3. **用户命令**： 这些命令主要面向Hadoop集群的普通用户，例如： - `archive`：创建Hadoop档案文件（HAR），用于归档数据。 - `distcp`：分布式复制，可以在集群间或集群内部高效地复制大量数据。 - `fs`：与HDFS文件系统进行交互，如读写文件、删除文件等。 - `fsck`：检查HDFS的健康状况，检测并报告错误。 - `jar`：运行包含在JAR文件中的类，常用于执行MapReduce任务。 - `job`：管理MapReduce作业，如提交、杀死、监控作业状态等。 - `pipes`：创建C/C++程序来实现MapReduce。 - `version`：显示Hadoop的版本信息。 4. **管理命令**： 这些命令主要用于集群的管理和维护，如： - `balancer`：执行HDFS的数据均衡，确保数据在DataNodes之间均匀分布。 - `daemonlog`：查看和管理Hadoop守护进程的日志。 - `datanode`：管理DataNode，是HDFS的存储节点。 - `dfsadmin`：执行HDFS的管理操作，如获取DFS信息、设置副本数量等。 - `jobtracker`：管理MapReduce作业调度和分配（在Hadoop 2.x中已被YARN取代）。 - `namenode`：管理NameNode，是HDFS的命名服务节点。 - `secondarynamenode`：辅助NameNode，定期合并编辑日志以防止其过大。 - `tasktracker`：处理Map和Reduce任务的节点（在Hadoop 2.x中已被ResourceManager和TaskExecutor取代）。 掌握这些命令对于Hadoop用户和管理员来说至关重要，因为它们提供了对Hadoop集群的全面控制，包括数据操作、作业管理以及集群维护。通过熟练使用这些命令，可以更有效地利用Hadoop进行大数据处理。