腾讯2021隐私计算白皮书：数据融合时代的安全与发展

《腾讯隐私计算白皮书[2021]》是一份由腾讯多个部门，包括顾问、腾讯研究院、数据平台部、安全团队、区块链部门以及数据隐私保护部等联合撰写的报告，针对数据融合应用中日益突出的数据安全和个人隐私保护问题进行深入探讨。在数字化、网络化和智能化的时代背景下，数据的融合应用带来了显著的社会变革，同时也引发了关于数据治理的新挑战。 隐私计算作为一种关键技术路径，其核心在于在确保数据安全合规的前提下，实现数据的融合应用，寻找发展与安全之间的平衡。报告首先概述了隐私计算的发展背景，强调了它在数据治理中的重要性，认为这是未来数字治理的有效途径之一。它强调了隐私计算不仅涉及商业模式、应用场景的创新，还包括技术体系的变革，如联邦学习、可信计算、安全多方计算以及区块链和隐私计算的融合。 第二部分深入解析了隐私计算的技术体系，通过具体的技术手段如联邦学习，使多方可以在不泄露原始数据的情况下共享有价值的信息。可信计算确保了数据处理过程的透明性和安全性，而安全多方计算则允许数据在加密状态下进行计算，保护了用户隐私。区块链技术在隐私计算中的应用，提供了一种去中心化的信任机制，增强了数据的安全性和可信度。 第三部分聚焦于隐私计算的实际应用，涵盖了多个行业和场景，如金融、医疗、教育等领域，展示了隐私计算如何帮助企业实现数据驱动决策的同时保护用户隐私。这显示了隐私计算在实际业务中的可行性和实用性。 第四部分，白皮书从法律角度审视隐私计算，讨论了相关的法律问题，强调在推动技术发展的同时，必须遵循法律法规，确保数据处理的合法性。这表明腾讯在推进隐私计算时，既重视技术创新，又注重合规性，体现了其"用户为本，科技向善"的愿景和使命。 《腾讯隐私计算白皮书[2021]》旨在推动业界对隐私计算的理解和应用，促进数字治理的完善，以期在数据融合的浪潮中找到安全和发展的平衡，同时守护用户的隐私权益，支持社会生产力和生活质量的提升。这份报告反映了腾讯作为科技公司在应对数字时代挑战，推动科技进步与社会责任之间的战略思考。