优化线形三维模型加载:一种参数化定制方法

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"这篇论文研究了线形三维模型在建模和加载到三维平台软件中的问题,提出了一种参数化定制方法,通过小单元组合来生成和加载线性地物的三维模型,优化了建模效率和场景生成的灵活性。这种方法以线状地物的空间坐标为参数,使用基础单元进行组合,并提供了关键参数的计算方法,使得模型能够适应各种需求,广泛应用于数码城市、水利水电、城市规划等领域。" 本文深入探讨了三维可视化技术在地图表示、地理信息系统和事故现场重建中的应用,指出三维模型构建和加载是其核心环节。传统的二维地图已无法满足现代信息需求,因此转向三维动态的场景表示,这需要高效、灵活的三维模型处理技术。三维模型的数据来源多样化,包括GIS数据、遥感影像、三维编码数据等。 在三维模型构建方面,论文提到了两种主要方式:一是利用OpenGL、VRML、DirectX/Direct3D等三维图形接口结合编程语言创建,二是使用3DMAX、AutoCAD、GoogleSketchUp等专业建模工具。这些接口和工具能加速图形渲染,提高三维模型的真实感。然而,对于线状地物,如道路、管道等,传统方法存在建模工作量大、灵活性低的问题。 针对这一问题,论文提出了一种新的线形三维模型加载方法。该方法基于小单元组合,以线状地物的空间坐标作为参数,构建各种线状地物的基础模型单元。每个单元具有独立的位置、姿态和缩放参数,通过计算这些关键参数,可以灵活组合出符合实际需求的线形三维模型。这种方法的优势在于减少了建模复杂度,使得模型定制更加便捷,且易于在三维平台软件中展示。 在实际应用中,这种技术对于构建三维场景,如交通事故虚拟现场,具有显著优势。它可以直观、精确地再现事故现场的布局,便于分析和模拟。此外,此方法也适用于其他领域,如城市规划中的道路网络展示、水利水电项目中的管道系统建模等。 总结来说,这篇论文研究了线形三维模型的加载优化问题,提出了一种创新的参数化定制方法,旨在提高建模效率和灵活性,对于推动三维可视化技术的发展和应用具有重要意义。通过这种方法,可以更有效地利用现有的三维数据资源,创建出更加生动、真实的三维地理环境。

轻度交通违法 B 标准 错误 瓦尔德 显著性 Exp(B) 截距 -1.91 0.697 7.504 0.006 [辖区=0] 0.701 0.224 9.83 0.002 2.016 [辖区=1] 1.284 0.291 19.429 0 3.612 [辖区=2] -2.002 0.458 19.117 0 0.135 [辖区=3] -1.021 0.472 4.68 0.031 0.36 [辖区=4] 1.607 0.219 54.019 0 4.989 [辖区=5] 1.277 0.184 48.142 0 3.585 [辖区=6] 0b . . . . [季节=1] 0.312 0.163 3.665 0.056 1.366 [季节=2] 0.356 0.171 4.342 0.037 1.428 [季节=3] 0.211 0.161 1.726 0.189 1.235 [季节=4] 0b . . . . [事故原因=0] 0.839 0.202 17.347 0 2.315 [事故原因=1] 0.81 0.272 8.886 0.003 2.249 [事故原因=2] 0.056 0.308 0.033 0.856 1.057 [事故原因=3] 0.935 0.532 3.098 0.078 2.548 [事故原因=4] -0.513 0.508 1.019 0.313 0.599 [事故原因=5] -1.259 0.551 5.226 0.022 0.284 [事故原因=6] -17.131 2758.072 0 0.995 3.63E-08 [事故原因=7] 1.166 0.392 8.872 0.003 3.211 [事故原因=8] 0.43 0.29 2.197 0.138 1.537 [事故原因=9] -0.753 0.348 4.679 0.031 0.471 [事故原因=10] -1.693 0.419 16.287 0 0.184 [事故原因=11] 0b . . . . [事故形态=0] 19.707 9631.925 0 0.998 362076677.7 [事故形态=1] 0.085 0.145 0.34 0.56 1.088 [事故形态=2] -0.865 0.376 5.298 0.021 0.421 [事故形态=3] 0.133 0.298 0.201 0.654 1.143 [事故形态=4] -2.52 1.098 5.261 0.022 0.08 [事故形态=5] -1.233 0.559 4.862 0.027 0.291 [事故形态=6] 0.78 0.585 1.778 0.182 2.182 [事故形态=7] -0.032 0.3 0.011 0.916 0.969 [事故形态=8] -1.304 0.51 6.535 0.011 0.272 [事故形态=9] -1.752 0.294 35.45 0 0.173 [事故形态=10] 0b . . . . [路面情况=0] 0.556 0.482 1.331 0.249 1.743 [路面情况=1] -0.205 0.522 0.155 0.694 0.814 [路面情况=2] 0b . . . . [道路类型=1] -1.487 0.687 4.688 0.03 0.226 [道路类型=2] -0.209 0.317 0.434 0.51 0.811 [道路类型=3] 0.341 0.337 1.027 0.311 1.407 [道路类型=4] 0.305 0.326 0.874 0.35 1.356 [道路类型=5] 0b . . . . [道路线形=0] 0.714 0.317 5.07 0.024 2.042 [道路线形=1] 0b . . . .根据该多元逻辑回归表格写公式

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轻度交通违法 B 标准 错误 瓦尔德 显著性 Exp(B) 截距 -1.91 0.697 7.504 0.006 [辖区=0] 0.701 0.224 9.83 0.002 2.016 [辖区=1] 1.284 0.291 19.429 0 3.612 [辖区=2] -2.002 0.458 19.117 0 0.135 [辖区=3] -1.021 0.472 4.68 0.031 0.36 [辖区=4] 1.607 0.219 54.019 0 4.989 [辖区=5] 1.277 0.184 48.142 0 3.585 [辖区=6] 0b . . . . [季节=1] 0.312 0.163 3.665 0.056 1.366 [季节=2] 0.356 0.171 4.342 0.037 1.428 [季节=3] 0.211 0.161 1.726 0.189 1.235 [季节=4] 0b . . . . [事故原因=0] 0.839 0.202 17.347 0 2.315 [事故原因=1] 0.81 0.272 8.886 0.003 2.249 [事故原因=2] 0.056 0.308 0.033 0.856 1.057 [事故原因=3] 0.935 0.532 3.098 0.078 2.548 [事故原因=4] -0.513 0.508 1.019 0.313 0.599 [事故原因=5] -1.259 0.551 5.226 0.022 0.284 [事故原因=6] -17.131 2758.072 0 0.995 3.63E-08 [事故原因=7] 1.166 0.392 8.872 0.003 3.211 [事故原因=8] 0.43 0.29 2.197 0.138 1.537 [事故原因=9] -0.753 0.348 4.679 0.031 0.471 [事故原因=10] -1.693 0.419 16.287 0 0.184 [事故原因=11] 0b . . . . [事故形态=0] 19.707 9631.925 0 0.998 362076677.7 [事故形态=1] 0.085 0.145 0.34 0.56 1.088 [事故形态=2] -0.865 0.376 5.298 0.021 0.421 [事故形态=3] 0.133 0.298 0.201 0.654 1.143 [事故形态=4] -2.52 1.098 5.261 0.022 0.08 [事故形态=5] -1.233 0.559 4.862 0.027 0.291 [事故形态=6] 0.78 0.585 1.778 0.182 2.182 [事故形态=7] -0.032 0.3 0.011 0.916 0.969 [事故形态=8] -1.304 0.51 6.535 0.011 0.272 [事故形态=9] -1.752 0.294 35.45 0 0.173 [事故形态=10] 0b . . . . [路面情况=0] 0.556 0.482 1.331 0.249 1.743 [路面情况=1] -0.205 0.522 0.155 0.694 0.814 [路面情况=2] 0b . . . . [道路类型=1] -1.487 0.687 4.688 0.03 0.226 [道路类型=2] -0.209 0.317 0.434 0.51 0.811 [道路类型=3] 0.341 0.337 1.027 0.311 1.407 [道路类型=4] 0.305 0.326 0.874 0.35 1.356 [道路类型=5] 0b . . . . [道路线形=0] 0.714 0.317 5.07 0.024 2.042 [道路线形=1] 0b . . . .根据该多元逻辑回归表格写公式和分析

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