1+X数据分析模块基础：关键概念与流程解析

"1+X数据分析模块一第2、3单元包含了关于数据分析基础概念和实践应用的知识点。文档涉及了网站统计指标、商品库存管理、数据采集与处理、电子商务法律法规、数据分析报告撰写以及商务数据分析流程等多个方面。" 1. 网站统计指标：在统计周期内，客户浏览网站页面的次数指的是PV（Page View），即页面浏览量，它是衡量网站流量的重要指标。 2. 商品库存管理：如果一个服装店铺上新一款女式针织衫，有4种颜色和3种尺码，那么其SKU（Stock Keeping Unit，库存量单位）总数为4（颜色）×3（尺码）=12个。 3. 数据采集与处理：数据采集渠道可分为直接获取和间接获取；数据处理包括数据清洗、数据转化、数据提取，但不包括数据保存，后者是在处理后的步骤。 4. 法律法规：制定《电子商务法》旨在保障电子商务各方主体的权益，尤其是消费者的权益，旨在规范市场，促进电子商务健康发展。 5. 数据分析报告：报告应具备图文并茂、结构清晰、科学严谨等特点，但数据分析过程和结果通常在报告的主体部分而非结论部分展示。 6. 数据采集：内部数据渠道可以是顾客购买记录、客户访谈和问卷调查，而第三方平台发布的行业报告属于外部渠道。 7. 商务数据分析流程：正确的顺序是明确目的与框架、数据采集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告。 8. 外部数据渠道：顾客的购买记录是内部数据，行业协会、专业咨询机构和报刊书籍资料属于外部数据来源。 9. 数据处理方法：数据处理包括数据清洗、数据转化，但不包括数据展现，后者是处理后展示数据的方式。 10. 数据分析报告图表：报告中的图表目的是以直观形式帮助读者更好地理解和洞察数据。 11. 报告正文内容：正文通常包括具体分析、案例分析、问题阐述、解决方案或建议等部分，用于详细展开分析过程和结论。 以上知识点涵盖了数据分析的基础知识，如统计指标、库存管理、数据处理流程、报告撰写规范以及商务分析实践，对于学习和提升数据分析能力具有重要意义。