Hadoop集群安装配置指南

"该资源是关于在Ubuntu 16.04服务器上安装配置Hadoop集群的详细步骤，适用于Linux环境，涉及大数据处理和集群搭建。" 在这篇文档中，作者详细介绍了如何在Linux系统（具体是Ubuntu 16.04）上安装配置Hadoop 3.0.3版本，这是一个广泛用于大数据处理的开源框架。以下是安装过程的关键步骤： 1. **下载软件**：首先，你需要下载Java Development Kit (JDK) 和 Hadoop的二进制包。在这个例子中，使用的JDK版本是`jdk-8u91-linux-x64.tar.gz`，而Hadoop的版本是`hadoop-3.0.3.tar.gz`。 2. **解压软件**：将下载的JDK和Hadoop压缩文件解压到`/opt`目录下。使用`tar`命令进行解压，并通过`-C`选项指定目标路径。 3. **创建符号链接**：为了方便使用，创建软链接到解压后的目录，例如`ln -s hadoop-3.0.3 hadoop`和`ln -s jdk1.8.0_91 jdk`。 4. **配置环境变量**：编辑用户环境变量文件，如`.bashrc`和`.profile`，设置`JAVA_HOME`, `CLASSPATH`, `HADOOP_HOME`, `HADOOP_USER_NAME`以及`PATH`。这使得系统可以识别和使用安装的JDK和Hadoop。 5. **复制配置模板**：对于Hadoop配置，需要复制`core-site.xml.template`到`core-site.xml`，并编辑它以定义文件系统的默认访问点，例如`<name>fs.defaultFS</name>`的值设为`hdfs://172.16.0.4:9000`。 6. **配置MapReduce**：同样地，复制`mapred-site.xml.template`到`mapred-site.xml`，并设置`mapreduce.framework.name`为`yarn`，以便使用YARN作为作业调度器。 7. **其他配置**：可能还需要配置`yarn-site.xml`和`hdfs-site.xml`来定义YARN的行为和HDFS的参数，但文档中并未详细给出这部分内容。 这个过程是Hadoop集群部署的基础，确保所有节点都经过相同的配置步骤，然后可以通过启动Hadoop守护进程（如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager）来启动集群。在多节点环境中，还需要配置Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和资源管理(YARN)，以及可能的网络设置，以实现节点间的通信。 在实际操作中，还需要考虑安全性（如设置权限和加密）、高可用性（如NameNode HA）、性能优化（如调整内存和CPU分配），以及监控和日志记录等细节。在生产环境中，通常会使用Ambari或类似的工具自动化这些过程，以简化管理和维护。