HDFS实验指南：Shell命令操作详解与实战

实验手册_HDFS文档旨在帮助学生深入理解Hadoop分布式文件系统(HDFS)在Hadoop框架中的关键作用，并通过实践操作掌握如何使用Shell命令来与HDFS进行交互。本实验分为以下几个部分： 1. **实验目的**： - 理解HDFS在Hadoop生态系统中的地位，它是分布式计算的基础存储层，为Hadoop的MapReduce任务提供可靠且高效的文件存储服务。 - 掌握基础的Shell命令，如`hdfs dfs`，这是与HDFS进行交互的主要工具，能够执行文件操作，如查看目录结构、创建、上传和下载文件。 2. **实验原理**： - HDFS采用冗余存储策略，确保数据的高可用性和容错性，通过NameNode进行元数据管理，DataNode负责实际的数据存储。 - 学习如何使用`hdfs dfs`命令，它包含一系列选项，如`ls`用于查看目录内容，`mkdir`用于创建目录，`put`用于上传文件，这些都是实现文件操作的基础。 3. **实验环境**： - 操作系统：Ubuntu 16.04，确保安装了Hadoop 2.7.3或更高版本，以支持HDFS功能。 - 实验步骤： - 使用`hdfs dfs`命令，如`hdfs dfs -ls`查看用户目录(`/user/${USER}`)下的文件和目录，以及根目录`/`的文件。 - 创建HDFS目录，使用`hdfs dfs -mkdir`命令，注意 `-p`标志用于递归创建目录结构。 - 列出特定目录下的内容，如`hdfs dfs -ls -R`用于递归查看子目录。 - 将本地文件上传到HDFS，如`hdfs dfs -put txt1.txt /001/mydemo/hdfs1.txt`，`hdfs1.txt`是目标文件名。 4. **关键操作**： - 学生需亲自实践这些操作，包括验证命令是否成功执行，理解不同命令参数的含义，以及处理可能出现的错误和异常。 这个实验是Hadoop学习路径中的重要组成部分，不仅锻炼了对HDFS命令的运用能力，还加深了对分布式文件系统原理的理解。通过这个实验，学生能更好地为后续的大作业项目做准备，例如处理大数据分析或分布式应用开发。