Ubuntu上安装Hadoop Single Node Cluster教程

"此文档详细介绍了如何在单节点环境中安装配置Hadoop，包括设置Jupyter Notebook，安装JDK，配置SSH，下载并解压Hadoop，以及启动和检查Hadoop集群的状态。" 在安装Hadoop Single Node Cluster的过程中，有几个关键步骤是必不可少的： 1. 设置Jupyter Notebook：文档中提到了`jupyter notebook`命令的使用，这表明可能是在设置一个交互式的数据处理环境。`--ip=0.0.0.0`参数意味着Jupyter Notebook将在所有网络接口上监听，`--no-browser`表示不自动打开浏览器，`--allow-root`允许以root用户运行。`nohup`命令用于在后台运行Notebook服务，这样即使终端关闭，服务也能继续运行。 2. 安装JDK：Hadoop依赖Java运行环境，因此首先需要确保系统中装有Java。通过`sudo apt-get install default-jdk`命令可以使用Ubuntu的包管理器安装默认的JDK。之后，使用`java-version`命令检查Java版本，`update-alternatives --display java`则用于查看和设置默认的Java版本。 3. 配置SSH：Hadoop的分布式特性依赖于SSH进行节点间的无密码安全通信。通过`sudo apt-get install ssh`安装SSH服务，`ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa`生成SSH密钥对，然后将公钥追加到`~/.ssh/authorized_keys`文件中，实现无密码登录。`ll ~/.ssh`列出SSH目录内容，`cat ~/.ssh/id_dsa.pub`查看公钥。 4. 下载并安装Hadoop：从Apache官方网站下载Hadoop的二进制包，这里使用的是2.6.4版本。`wget`命令用于下载，`tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz`解压缩文件。解压后，通常会将Hadoop移动到 `/usr/local/hadoop` 或类似目录下，并创建必要的配置文件。 5. 配置Hadoop：在Hadoop的配置目录（如`/usr/local/hadoop/etc/hadoop`）下，需要编辑如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`等文件，设定Hadoop的相关参数，例如HDFS的名称节点和数据节点地址、内存分配等。 6. 格式化HDFS：首次启动Hadoop时，需要对HDFS进行格式化，这会创建NameNode的数据结构。这一步通常通过执行`hadoop namenode -format`命令来完成。 7. 启动Hadoop：启动Hadoop服务，一般包括DataNode、NameNode、YARN的ResourceManager和NodeManager等组件，可以通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本进行启动。 8. 检查Hadoop状态：启动后，可以通过`jps`命令查看各个进程是否正常运行。此外，可以通过Web界面检查Hadoop的状态，通常NameNode的WebUI默认监听在50070端口，ResourceManager的WebUI在8088端口。 以上步骤完成后，一个简单的Hadoop Single Node Cluster就搭建完成了，可以进行数据存储和处理的实验。然而，实际生产环境中，Hadoop通常部署在多节点集群上，以实现更高的可用性和扩展性。