IBM InfoSphere Warehouse 教程

"IBM 数据仓库教程 红皮书，官方提供的简单教程，旨在帮助读者熟悉InfoSphere Warehouse的基本流程。适用于Version 9.5.1及其后续版本和修改，直至有新的版本更新。" IBM InfoSphere Warehouse是一款综合的数据仓库解决方案，它提供了一套全面的工具和服务，用于数据整合、分析和报告。本教程主要覆盖了以下知识点： 1. **数据仓库基础**：介绍数据仓库的基本概念，包括数据仓库的作用、设计原则以及在企业决策支持系统中的重要性。数据仓库是将企业各个业务系统的数据集中存储，便于进行高效分析和挖掘。 2. **InfoSphere Warehouse简介**：详述IBM InfoSphere Warehouse的功能和架构，包括数据加载、清洗、转换、存储和查询。该产品利用ETL（提取、转换、加载）过程来处理数据，并提供了高级的分析功能。 3. **运行环境**： - **Windows客户端-服务器环境**：描述如何在Windows环境下设置和运行InfoSphere Warehouse，包括安装、配置客户端和服务器组件，以及确保所有必要的系统需求得到满足。 - **Linux客户端-服务器环境**：同样讲解在Linux环境下的部署步骤，可能涉及到的Linux特定设置和命令行操作。 - **混合客户端-服务器环境**：针对跨平台的部署情况，如Windows客户端连接到Linux服务器，介绍如何实现兼容和协同工作。 4. **教程操作指南**：提供逐步的操作指南，帮助用户通过实际操作学习InfoSphere Warehouse，包括创建数据仓库模型、数据加载过程、执行SQL查询和生成报告等。 5. **可选内容**：可能包含额外的高级主题，如数据挖掘（对应标签“ibm infosphere data mining”），这涉及到使用InfoSphere Data Mining工具进行预测分析、模式识别和业务洞察的实践。 6. **注意事项与用户权利**：在开始使用教程前，提醒用户阅读“注意事项”部分，特别是对于美国政府用户，其使用、复制或披露受到GSA ADP Schedule Contract with IBM Corp.的限制。 本教程适合对数据仓库和IBM产品感兴趣的初学者，以及需要深入了解InfoSphere Warehouse的企业IT专业人员。通过学习，用户可以掌握数据仓库的设计、管理和使用，从而提高数据分析效率和业务决策能力。