IBM InfoSphere Warehouse 教程
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更新于2024-08-02
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"IBM 数据仓库教程 红皮书,官方提供的简单教程,旨在帮助读者熟悉InfoSphere Warehouse的基本流程。适用于Version 9.5.1及其后续版本和修改,直至有新的版本更新。"
IBM InfoSphere Warehouse是一款综合的数据仓库解决方案,它提供了一套全面的工具和服务,用于数据整合、分析和报告。本教程主要覆盖了以下知识点:
1. **数据仓库基础**:介绍数据仓库的基本概念,包括数据仓库的作用、设计原则以及在企业决策支持系统中的重要性。数据仓库是将企业各个业务系统的数据集中存储,便于进行高效分析和挖掘。
2. **InfoSphere Warehouse简介**:详述IBM InfoSphere Warehouse的功能和架构,包括数据加载、清洗、转换、存储和查询。该产品利用ETL(提取、转换、加载)过程来处理数据,并提供了高级的分析功能。
3. **运行环境**:
- **Windows客户端-服务器环境**:描述如何在Windows环境下设置和运行InfoSphere Warehouse,包括安装、配置客户端和服务器组件,以及确保所有必要的系统需求得到满足。
- **Linux客户端-服务器环境**:同样讲解在Linux环境下的部署步骤,可能涉及到的Linux特定设置和命令行操作。
- **混合客户端-服务器环境**:针对跨平台的部署情况,如Windows客户端连接到Linux服务器,介绍如何实现兼容和协同工作。
4. **教程操作指南**:提供逐步的操作指南,帮助用户通过实际操作学习InfoSphere Warehouse,包括创建数据仓库模型、数据加载过程、执行SQL查询和生成报告等。
5. **可选内容**:可能包含额外的高级主题,如数据挖掘(对应标签“ibm infosphere data mining”),这涉及到使用InfoSphere Data Mining工具进行预测分析、模式识别和业务洞察的实践。
6. **注意事项与用户权利**:在开始使用教程前,提醒用户阅读“注意事项”部分,特别是对于美国政府用户,其使用、复制或披露受到GSA ADP Schedule Contract with IBM Corp.的限制。
本教程适合对数据仓库和IBM产品感兴趣的初学者,以及需要深入了解InfoSphere Warehouse的企业IT专业人员。通过学习,用户可以掌握数据仓库的设计、管理和使用,从而提高数据分析效率和业务决策能力。
2010-04-18 上传
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sakulana
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