基于本体的智能博物馆个性化导航提升策略

本篇论文深入探讨了"基于本体的智能博物馆导游技术的研究"，由龚聪撰写，他在中国矿业大学计算机科学与技术学院进行研究，特别关注于语义与本体以及地理信息领域。智能博物馆作为现代科技与文化结合的产物，其核心特征是信息的多样性和用户的移动性。传统的导游技术在个性化服务和上下文感知方面存在不足，未能充分利用Web服务技术的优势，以提供更为精准和定制化的体验。 论文首先指出，过去的智能博物馆导游系统在处理用户需求时缺乏深度理解和个性定制，没有充分融合上下文感知技术，这可能导致游客难以获得与其当前兴趣和位置相匹配的信息。为解决这一问题，作者提出了一种创新的方法，即基于本体论和语义网技术。本体论是知识表示和管理的一种形式，它通过构建统一的概念模型来描述实体及其之间的关系，使得机器可以理解和共享这些信息。 作者构建了一系列智能博物馆导游服务所需的本体模型，利用Jena这样的工具进行推理，从而形成一个本体规则库。这个规则库能够挖掘模型中的隐含语义，帮助系统理解用户的实时需求，比如他们可能对特定展品的兴趣、时间偏好或活动计划。上下文感知技术则在此基础上进一步细化，通过识别用户的地理位置、行为模式和历史访问记录，动态调整推荐内容，确保信息的即时性和相关性。 论文还设计了一个全新的导游服务集成框架，将上下文感知与Web服务技术无缝结合，使得游客能够通过智能手机或其他设备轻松获取个性化的导航服务。这种服务不仅提高了游客的游览体验，还增强了他们对展品和相关信息的理解和欣赏，有助于提升博物馆的整体吸引力和教育价值。 关键词部分，"智能博物馆"、"导游"、"上下文感知"、"本体"和"语义网"突出了论文的核心研究内容。整个研究旨在推动智能博物馆领域的技术创新，使其更好地服务于广大游客，满足他们在知识探索和娱乐休闲方面的多元化需求。通过这篇论文，读者可以了解到如何利用现代信息技术提升博物馆导览服务的质量，以及未来可能的发展趋势。