2011年人工智能课程设计：搜索游戏与小型专家系统实战

《人工智能课程设计》任务书是中南大学2008级智能科学与技术专业方向本科生进行选修的一门关键课程，旨在让学生通过实践操作深入了解人工智能的基础理论和技术。课程设计的核心任务包括两个部分：搜索游戏的设计与实现，以及小型专家系统的构建。 搜索游戏部分： 1. 实验目的：主要目的是让学生熟悉和掌握搜索方法的原理，特别是启发式搜索，如A*算法。学生可以选择从简单到复杂的设计，如八数码问题（将1-8的数字放入3x3格子，寻找最优解路径）、三子连珠或五子棋（通过极大极小法判断胜负）和八皇后问题（放置8个皇后避免冲突）。设计过程中，学生需明确状态表示、状态扩展规则、搜索空间的可视化（状态空间图）以及OPEN和CLOSE表的变化情况，并编写相应的程序代码和详细报告。 2. 编程要求：支持的语言包括Clips、Prolog、C、C++，确保设计具有人机交互界面，让玩家可以直观体验搜索算法的应用。 小型专家系统部分： 这个部分旨在帮助学生深入理解专家系统的结构和开发过程。学生需要设计一个小型的专家系统，这可能包括知识库的建立、推理机制的实现、以及知识获取的基本方法，如规则库、案例库或者基于数据驱动的方法。设计完成后，需要撰写一份报告，讨论系统的功能、工作原理和实现细节。 整个课程设计不仅要求学生理论联系实际，还锻炼他们的问题解决能力、编程技能和文档写作能力。通过这样的实践，学生能够更好地将课堂所学应用于实际项目，提升自身的创新思维和工程实践能力。同时，这也是一个将理论知识转化为实际应用的重要环节，为今后在人工智能领域的发展打下坚实基础。