MATLAB实现DIC图像序列分析的DICOT_cmd开源代码介绍

资源摘要信息:"DICOT_cmd是一个用MATLAB编写的命令行DIC对象跟踪（DICOT）代码，用于分析DIC图像时间序列。DICOT_cmd的主要功能是通过DIC对象跟踪（DICOT）量化细胞内颗粒流。它由作者@athale，@anushreec，@ykjawale，@dhruv编写，并提供了一个图形用户界面（GUI）以便用户更加方便地操作。该代码可以在MATLAB 2017b及更高版本中运行，但需要先安装“图像处理工具箱”。在运行代码之前，需要将目录更改为下载并解压缩文件的位置。运行命令DICOT_main_all后，系统会提示用户打开TIF时间序列。用户可以通过选择存储为多页TIF的时间序列，并按照弹出菜单完成filtering，segmentation和tracking。操作完成后，所有输出文件将存储在一个子文件夹中，主要包括用于视觉检查的trackingmovie.TIF和具有检测到的对象重叠中心的时间序列的segmentedmovie.TIF。" 知识点： 1. MATLAB：是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理等领域。 2. DIC对象跟踪（DICOT）：全称为Digital Image Correlation Object Tracking，是一种用于图像序列分析的技术，主要用于从一系列图像中跟踪物体的运动。它在工程学、生物学、材料科学等领域有广泛应用。 3. 图像处理工具箱：是MATLAB的一个工具箱，提供了丰富的图像处理功能，包括图像的读取、显示、转换、滤波、分析、增强、配准、分割等。 4. GUI（图形用户界面）：是一种用户与计算机交互的方式，通过图形界面上的按钮、菜单、窗口等图形元素来进行操作，使得计算机操作更加直观和简便。 5. 过滤（filtering）、分割（segmentation）和跟踪（tracking）：这三个步骤是图像处理和分析的重要步骤。过滤主要用于去除图像噪声，提高图像质量；分割是将图像中的目标区域与其他区域分开，以便进一步处理；跟踪主要用于识别和跟踪图像序列中的对象。 6. TIF格式：全称为Tagged Image File Format，是一种图像文件格式，支持无损压缩，广泛应用于图像存储和交换。 7. 多页TIF：是一种TIF格式的变种，可以存储多幅图像，常用于存储图像序列。 8. 视觉检查：是指通过人的视觉系统来检查和评估事物的过程，是一种主观的评估方法。在图像处理中，视觉检查通常用于评估处理结果的有效性和准确性。