数据结构：记录类型与ADT抽象特性讲解

在计算机大学课程数据结构的学习中，"待排序的记录类型"是一个关键概念，它涉及到数据结构的设计和实现。首先，我们定义了一个名为`RecType`的结构体，其中包含两个成员：`KeyType`用于表示关键字码，它是整型（`int`），代表记录的主要标识；`infoType`表示其他域，这部分可以存储不同类型的信息，具体取决于应用场景。结构体`RecType`为每个记录提供了基本的数据封装。 `Sqlist`是一个自定义的动态数组，用于存储`RecType`类型的记录，它使用`MAX_SIZE`（通常为100）作为数组的最大容量。`Sqlist`结构体中包含了`RecType`数组`R`和一个整型变量`length`，用于跟踪记录的数量。这种数据结构常用于需要动态扩展和管理的排序或查找场景。 此外，课程还强调了数据结构和算法设计的实际应用，例如电话簿查找、图书馆检索系统、教师资料管理以及交通信号控制等问题。这些问题都涉及到了数据对象的存储和处理，无论是有限还是无限的数据集，都需要合理设计数据结构来支持高效的操作。 ADT（抽象数据类型）是数据结构理论中的核心概念，它与数据类型的区别在于范围更广泛，不仅限于系统预定义的数据类型，也允许用户自定义。ADT由值域（数据的可能取值范围）和一组在其上定义的操作组成，包括定义、表示和实现三个层次。抽象和信息隐蔽是ADT的关键特性，通过抽象，我们可以忽略非本质的细节，提高结构的通用性；信息隐蔽则确保用户只需关注接口操作，无需深入理解底层数据的存储和操作细节。 在编程实践中，C语言中的数组索引从0开始，例如，访问第i个元素时，其索引应为`i-1`。顺序存储的线性表，如数组，具有快速访问单个元素的优势，但插入和删除操作效率较低，因为可能需要移动大量元素导致性能下降。同时，固定大小的数组可能导致空间浪费和扩展困难。 在学习《数据结构与算法分析》这类课程时，还需要掌握基本的数学知识，如离散数学，以及C语言的编程和调试技巧。通过理论与实践相结合，才能更好地理解和应用数据结构。