计算机图形学复习精华与五大应用领域概述

计算机图形学复习总结是一份由网友yongheng5871精心整理的学习资料，针对计算机图形学课程进行系统化的复习考纲整理。该文档旨在帮助修读计算机图形学的学生更好地理解和掌握相关知识。 1. 计算机图形学基础 计算机图形学的核心是运用数学算法将二维和三维图形转化为计算机能够理解的栅格形式。它涉及图形的表示、计算、处理和显示，研究如何在计算机内部高效地创建、操作和展示视觉内容。 2. 图形系统构成 计算机图形系统由硬件和软件两大部分组成。硬件包括主机、存储器、显示处理器、图形输入/输出设备等，它们共同提供图形生成所需的基础设施。软件则包括图形应用软件（如CAD/CAM软件）、支撑软件（如操作系统和驱动程序）以及图形数据结构，这些共同确保了图形的流畅交互。 3. 图形要素 图形信息由形状参数和属性参数构成。形状参数定义图形的几何特性，如直线、曲线的方程参数；属性参数涉及颜色、线型等视觉表现元素，它们共同决定了图形的外观和特征。 4. 计算机图形学的应用领域 计算机图形学广泛应用于多个行业，如CAD/CAM（用于产品设计和制造）、计算机绘图（如建筑设计）、科学计算（数据可视化）、计算机模拟（如游戏开发）、过程控制、电子出版、教育（CAI）、动画制作、艺术创作，以及医疗领域中的人体模型和医学图像处理。 5. 图形学与数字图像处理的关系 数字图像处理是将实物图像通过扫描、量化等步骤转化为数字信号，然后在计算机上进行各种处理，如增强、修复或分析，以改善图像质量并满足特定应用需求。 6. 图形学与计算机视觉 计算机视觉则是研究如何让计算机模仿人类视觉感知，包括图像特征检测、相机校准、立体视觉（深度感知）、运动分析、三维重建、物体识别与建模等，其目标是让机器能从图像数据中提取有用信息并做出智能决策。 通过这份总结，学生可以系统地梳理计算机图形学的核心概念、技术细节及其实际应用场景，有助于加深理解和记忆，提高学习效率。同时，作者提醒读者，尽管文档力求全面，但仍可能存在疏漏，欢迎读者反馈指正。