Matlab实现MIMO通信系统仿真：课程目标与关键技术

本篇论文是关于基于MATLAB的MIMO（多输入多输出）通信系统仿真，主要针对北京邮电大学的课程设计项目。课程目标包括理解移动通信的关键技术、掌握数字通信系统仿真流程、使用MATLAB实现信道编译码、调制解调等核心模块，以及学习MIMO空时处理技术。MIMO技术在现代通信系统中扮演着重要角色，它通过多天线同时发送和接收数据，实现了空间分集，提高传输性能并扩大覆盖范围。 论文首先介绍了课程设计的目标，强调了对MIMO技术的理解，包括如何运用QPSK调制和维特比译码等技术。在基本原理部分，详细解释了MIMO的含义，它是如何通过利用多空间通道来改善通信质量，尤其是在4G（如Wimax和LTE）和Wi-Fi（如802.11n）标准中的应用。通过MIMO，信号可以区分来自不同方向，从而实现并行数据流传输，有效对抗信道衰落，降低误码率。 在仿真设计中，作者给出了详细的流程图，展示了从信源生成、信道编码、调制、双天线传输，再到经过白高斯噪声信道、使用最大似然（ML）判决和维特比译码的整个过程。性能测试和误码性能分析部分，可能是通过MATLAB工具进行实际操作和理论分析，以评估系统的性能指标。 文章的重点研究问题可能围绕着如何优化MIMO系统的参数设置，提升系统效率，或者在特定环境下的性能优化策略。最后，结论部分总结了整个项目的学习成果和发现，可能会提到MATLAB在MIMO通信系统仿真中的优势和局限性。 通过这篇论文，读者不仅能了解到MIMO通信系统的具体实现方法，还能深入理解其在现代通信系统中的重要地位和优化策略，对于对MATLAB和无线通信感兴趣的读者具有很高的实用价值。