OpenCV入门教程：从安装到图像处理

"这是一份OpenCV学习教程的英文版，涵盖了从库的安装到不同平台（如Linux、Windows、Android、iOS）的配置方法，以及如何在各种开发环境中（如gcc、CMake、Eclipse、Visual Studio）使用OpenCV。此外，教程还介绍了Java和Clojure语言环境下OpenCV的开发，并提供了Android SDK和跨编译到ARM系统的信息。教程内容深入到图像处理的基础操作，包括加载、显示、修改和保存图像，以及核心模块的功能，如Mat数据结构的使用，图像扫描、查找表和性能测量，矩阵的掩模操作，图像的混合等基础图像处理技术。" OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的功能用于图像和视频处理。这个教程旨在帮助初学者设置OpenCV环境并开始编程实践。在Linux环境下，安装通常涉及下载源代码，配置依赖项，并进行编译。使用gcc和CMake可以方便地构建OpenCV项目，而Eclipse作为流行的IDE，可以通过CDT插件支持OpenCV的开发。 在Windows上，教程指导用户如何在Microsoft Visual Studio中配置OpenCV，这对于Windows开发者来说是非常实用的。对于移动平台，Android开发者可以学习如何使用OpenCV for Android SDK，并集成到Eclipse开发环境中。同时，教程还涉及了Android应用的开发。对于iOS平台，也有详细的安装指南，包括如何在Xcode中配置OpenCV。 教程还介绍了OpenCV的Java接口，这对于Java开发者来说是一个重要的部分，展示了如何在Eclipse中使用OpenCV Java API。此外，对Clojure的支持展示了OpenCV的跨语言使用潜力。 在实际的图像处理操作中，教程提供了基本的示例，如加载和显示图像，以及修改后保存图像。OpenCV的Mat类是图像处理的核心，它是存储图像数据的基本容器。教程还讲解了如何进行图像扫描、使用查找表和性能测量，这些是优化代码的关键。掩模操作允许在矩阵（图像）上进行局部处理，而图像的混合则涉及添加或融合两个图像。 这份OpenCV学习教程是全面且实用的，不仅涵盖了OpenCV的安装和配置，还深入到图像处理的核心操作，是初学者和进阶者都非常有益的学习资源。