涡轮叶尖间隙分析与冷热态尺寸换算研究

"该资源是一篇来自南京航空航天大学的硕士学位论文，主要探讨了大数据环境下的算法在涡轮叶尖间隙数值分析以及冷热态尺寸换算方法的研究。" 论文详细介绍了以下几个核心知识点： 1. 涡轮叶尖间隙的简化算法： - 论文的第二章深入研究了叶尖间隙的简化算法，包括基本理论与方程，如导热问题的边界条件和变形分析。作者改进了叶尖间隙的简化算法，并详细阐述了程序的功能、设计流程和实例分析，涉及实心叶片和不同边界条件下的计算结果及其评价。 2. 冷、热态尺寸换算的方法研究： - 第三章聚焦于涡轮典型部件在冷、热态下的尺寸转换，提出了迭代算法和优化设计算法。这部分内容包含了研究注意事项、计算模型及条件，同时对比了两种方法的优缺点，具体应用到涡轮盘和涡轮叶片的尺寸换算。 3. 叶尖间隙的有限元算法： - 第四章则转向有限元方法在叶尖间隙分析中的应用。这里讨论了热与结构的耦合分析，如何处理研究中遇到的问题，如循环对称性和接触热阻。通过实例分析，展示了几何模型、有限元模型构建、载荷及边界条件设定，以及计算结果的分析。 4. 综合分析与结论： - 论文最后总结了整个研究工作，指出了存在的不足并展望了未来可能的研究方向。此外，附录提供了航空发动机涡轮部件的相关物理参数、算法的边界条件、有限元计算结果等补充资料，为后续研究提供参考。 这篇论文深入探讨了大数据在解决复杂工程问题中的应用，特别是在热力学和流体动力学领域，对于理解涡轮机械性能优化和维护具有重要的理论与实践价值。通过这些算法和方法，可以更准确地预测和控制叶尖间隙，从而提高涡轮的效率和寿命。