交替投影算法在宽带测向中的应用
需积分: 50 119 浏览量
更新于2024-11-10
收藏 163KB PDF 举报
"阵列天线方向图的交替投影综合法"
本文主要探讨了一种基于交替投影算法的宽带确定性最大似然测向方法,由哈尔滨工程大学信息与通信工程学院的张朝柱、赵春晖和李刚撰写。在天线理论与通信信号处理的研究中,阵列天线方向图的计算和优化对于提高通信系统的性能至关重要,特别是在宽带测向方面。
宽带测向是现代通信系统中的重要技术,广泛应用于雷达探测、无线通信和定位服务等多个领域。传统的窄带测向方法在处理宽带信号时可能无法提供准确的结果,因此,宽带测向技术的发展显得尤为迫切。
在高斯噪声环境下,本文首先推导出了宽带确定性最大似然测向算法的代价函数。这个代价函数考虑了信号的非相干性和噪声的影响,旨在最大化信号的似然性,从而提高测向的精度。接着,通过交替投影算法对这个代价函数进行优化,以求得最佳的波达方向估计。交替投影算法是一种优化工具,它在多约束条件下能有效地寻找接近最优解的解,尤其适用于处理非线性问题。
相较于传统的相干信号子空间方法,交替投影算法的一大优势在于不需要预先估计波达方向。这避免了预估计过程中的误差积累,从而提高了最终估计的准确性。当将此算法应用于均匀线阵时,实验仿真结果验证了其有效性,并显示出在宽带测向应用中的良好潜力。
文章的关键词包括宽带测向、确定性最大似然、交替投影算法,这些关键词揭示了研究的核心内容。根据中国图书馆分类号TN911.6,这属于电子与通信工程的范畴,文献标识码A表明这是一篇原创性的学术论文,文章编号则标识了其在相应期刊的序列位置。
这篇论文提出了一种新颖的、基于交替投影的宽带测向方法,这种方法在无需预估计的情况下能提供准确的波达方向估计,具有较高的实用价值。对于从事天线设计、通信系统开发以及信号处理研究的专业人士来说,这一方法具有重要的参考价值。
220 浏览量
2022-07-14 上传
242 浏览量
251 浏览量
1520 浏览量
qing188
- 粉丝: 2
- 资源: 5
最新资源
- MATLAB新功能:Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
- XKCD Substitutions 3-crx插件:创新的网页文字替换工具
- Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读
- 维护商店移动应用:基于PhoneGap的移动API应用
- Laravel-Admin的Redis Manager扩展使用教程
- Jekyll代理主题使用指南及文件结构解析
- cPanel中PHP多版本插件的安装与配置指南
- 深入探讨React和Typescript在Alias kopio游戏中的应用
- node.js OSC服务器实现:Gibber消息转换技术解析
- 体验最新升级版的mdbootstrap pro 6.1.0组件库
- 超市盘点过机系统实现与delphi应用
- Boogle: 探索 Python 编程的 Boggle 仿制品
- C++实现的Physics2D简易2D物理模拟
- 傅里叶级数在分数阶微分积分计算中的应用与实现
- Windows Phone与PhoneGap应用隔离存储文件访问方法
- iso8601-interval-recurrence:掌握ISO8601日期范围与重复间隔检查