计算机图形学与图像处理详解:专业课必备
需积分: 0 182 浏览量
更新于2024-07-29
收藏 3.15MB DOC 举报
计算机图形学是一门融合了图形学与图像处理的综合性课程,主要针对信计专业和数学专业的本科学生设计,旨在通过系统的学习让学生掌握图形学与图像处理的基本理论、方法和实践技能。课程共分为两个部分,一是图形学,二是图像处理。
1. 课程性质与目标:
- 计算机图形学关注基本图元的生成,如直线、曲线和多边形的生成算法,以及区域填充、线段剪裁和多边形剪裁。此外,学生还将学习图元的几何变换和投影理论,这些都是实现光栅显示系统的基础。
- 图像处理部分则涵盖了图像的理解与分析,包括二维与三维形状的重建,以及图像的数字化过程(取样、量化和表示)。学生将学习线性系统理论在图像变换和滤波中的应用,如离散图像变换和小波变换。
2. 教学内容要求:
- 学生需了解图形学与图像处理的发展历史,熟悉国际国内的研究动态和重要成果。
- 对图形学中的图元分析和二维三维形状重建有深入理解,掌握基本概念和广泛使用的算法。
- 能够运用高级编程语言(如VC++或C#)编写图形学与图像处理软件,实现算法并实现实践操作。
3. 学时分配:
- 整个课程共计36学时的讲授和10学时的上机实践,分别针对图形学和图像处理,确保理论与实践相结合。
4. 参考书目:
- "<Computer Graphics with OpenGL, Second Edition>" by Donald Hearn & M. Pauline Bishop 是推荐的经典教材,提供深入的图形学理论和实践指导。
通过学习这门课程,学生不仅能够掌握计算机图形学和图像处理的核心知识,还将为在计算机视觉、模式识别等领域进一步研究和开发奠定坚实基础。这门课程的设置旨在培养学生的创新思维和技术实践能力,使其能在信息技术领域中发挥重要作用。
2009-01-04 上传
2022-12-22 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
hancyy
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手