九幅图揭示统计图形九种类型及其用法

本文档主要介绍了R语言中的绘图功能，特别是关于`plot.default()`函数及其在创建散点图时的应用。首先，标题提到的"的九幅图清楚说明了这九种类型-atj2259c datasheet_v1.0_100413"可能是某个特定数据集或电路板的示例，但具体内容并未在提供的部分中详细阐述。 在R语言中，`plot()`是一个基础且强大的函数，用于绘制各类图形，包括散点图。默认情况下，当调用`plot(x, y)`，函数会根据输入数据的类型智能地选择绘制方式。然而，`plot.default()`函数提供了更多的灵活性，允许用户自定义图形的各个方面，如主标题（main）、副标题（sub）、x轴和y轴标签（xlab和ylab），以及图形的纵横比（asp）。 纵比asp设置不为1的情况，有助于在图形中准确呈现斜率，使非正方形比例的图表更符合实际视觉效果。此外，文档还强调了在输入参数时要注意区分字母（如l和o）和数字，因为它们在R语言中代表不同的含义，例如'l'用于表示线型，'o'用于表示覆盖式绘图。 文档作者谢益辉在讲解现代统计图形时，选择了Creative Commons（CC）许可证，这是一种开放授权模式，旨在鼓励知识的免费传播和分享。作者选择CC许可证的原因包括：降低读者获取和分享作品的成本，促进读者间的互动和反馈以提升书籍质量，以及体现开源精神，同时保护创作者的署名权益。在14年后，CC许可证的非商业性和相同许可证条款将自动解除，使得作品可以用于商业目的或采用其他许可证。 特别值得注意的是，作者要求读者不要以论坛附件的形式传播未经完善的书稿，以免传播错误信息，并强调了作者正在持续更新和完善书稿，希望读者通过官方链接获取和分享。 本文档的核心内容是R语言中散点图的绘制方法，特别是`plot.default()`函数的使用，以及如何利用R语言的开放性和自由度来创建和分享高质量的统计图形。