简易无接触温度测量与身份识别装置的设计方案

资源摘要信息:"该资源包是针对2020年TI杯大学生电子设计竞赛中的F题——简易无接触温度测量与身份识别装置的电子设计竞赛设计资料。F题要求参赛者设计一种能够实现非接触式测量体温并进行身份识别的装置，这类装置在当前疫情防控背景下具有重要的实际应用价值。 竞赛资料包括了设计程序和源代码，这些资料对于备赛学生而言是宝贵的参考。通过研究这些资料，参赛者可以学习到如何将电子工程知识应用于解决现实世界的问题，特别是疫情期间的公共卫生问题。 源代码和设计程序可能涉及以下几个关键知识点： 1. 温度测量技术：由于装置需要进行无接触温度测量，因此可能涉及到红外温度传感器的使用和校准。参赛者需要了解如何通过传感器获取人体表面的红外辐射，并将其转换为温度读数。 2. 身份识别技术：为了实现身份识别功能，参赛者的装置可能集成了RFID（无线射频识别）、二维码扫描或生物特征识别（如面部或指纹识别）等技术。这些技术的选择和实现方式都是设计中需要解决的关键问题。 3. 微控制器编程：装置的核心可能是基于微控制器如TI系列MCU的开发板，需要编写相应的程序来控制传感器数据的采集、处理身份识别信息，并执行温度测量。 4. 系统集成与调试：参赛者需要将传感器、微控制器和其他电子元件有效地集成在一起，并确保整个系统稳定运行。调试过程中可能会使用各种电子测试设备，如示波器、万用表等。 5. 用户界面设计：为了提供良好的用户体验，参赛者还需要考虑如何设计友好的用户界面，例如通过显示屏显示温度测量结果和身份信息。 6. 数据安全与隐私：考虑到身份识别涉及到个人信息，参赛者在设计时还需要考虑数据的安全性和用户隐私保护。 7. 硬件选型与电路设计：根据装置功能需求，选择合适的传感器和微控制器，并进行电路设计，确保电路板能够支持温度测量和身份识别的准确性和实时性。 8. 编程语言和开发环境：源代码可能是用C语言或C++等编写的，这要求参赛者熟悉相应的编程语言。同时，他们需要能够使用Arduino IDE、Keil uVision、IAR Embedded Workbench等开发环境进行程序的编写和下载。 综上所述，该资源包为参赛者提供了全面的设计资料和源代码参考，不仅有助于参赛者更好地理解比赛题目要求，而且能够通过具体的设计案例学习到电子设计的相关知识和技能，从而在竞赛中取得优异的成绩。" 文件名"openmv_identify-main"暗示了该资源包中可能包含了使用OpenMV平台的识别模块，这表明装置可能集成了机器视觉技术，利用OpenMV的图像处理能力来辅助身份识别过程。OpenMV是一个基于Python的开源机器视觉模块，允许用户通过简单的编程实现图像识别和处理任务，非常适合嵌入式系统中的图像应用开发。