Java语音识别设计:问题与改进方案
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更新于2024-07-20
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本篇Java语音识别设计文档详细描述了一个针对杭州下城区人民法院的需求,目标是实现将语音转化为文字显示。文档首先概述了项目背景,指出公司在实现过程中选择了捷通灵云语音作为供应商,尽管作者认为其产品存在不足。
1. **需求简要描述**:
项目的核心需求是开发一个语音识别模块,用于实时将法庭上的语音转化为文本显示。设计者在经历了初期的困扰后,完成了初步版本,强调了语音系统的开关控制,即每次语音结束后必须关闭系统,以确保后续语音的正常处理。
2. **语音厂商选型**:
考虑到科大讯飞和阿里语音的强大功能,捷通灵云被选定,但具体原因未明。作者对捷通的产品表达了质疑,认为在识别率、速度、稳定性和接口易用性方面存在问题,这可能影响了决策。
3. **业务流程**:
语音系统开启后必须关闭以释放资源,不能连续开启,每次开启前需要检查当前状态。这体现了对系统资源管理和用户体验的考虑。
4. **语音功能模块与实现细节**:
- **Step1:数据抓取与处理**:
实现中采用了后台线程定期从Redis中获取最新语音数据,同时监控数据库中的临时表,以确定是否为新话语的开始,确保连续语音的正确处理。
5. **难点解决**:
文档提到的难点包括:不同HTTP请求的报文格式不统一,导致接口设计不够标准化;生成的文字记录不够用户友好;系统需要关闭才能重新启用,增加了复杂性;语音转码过程繁琐,且捷通声卡稳定性差,有时会导致文字识别失败。
6. **语音接口设计问题**:
提出了四个主要问题:接口报文格式不统一;生成的文字记录格式需要改进;开启语音后必须关闭接口,影响用户体验;以及mp3生成流程过于冗余,以及声卡问题带来的识别不稳定。
7. **结尾**:
作者对当前语音识别模块的现状进行了总结,并期待后续针对这些问题进行优化和改进。
综上,该设计文档围绕Java语音识别系统的设计和实现展开,包含了需求分析、技术选型、业务流程设计、关键实现步骤以及存在的挑战和改进方向。
2024-10-05 上传
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2023-06-03 上传
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