C代码优化策略:提升程序性能关键技巧

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C代码优化是提升程序性能的关键步骤,它涉及选择高效的数据结构和算法,使用适当的数据类型,以及减少不必要的运算。以下是几个重要的优化策略: 1. 选择合适的算法和数据结构:在C编程中,数据结构的选择至关重要。例如,对于频繁的插入和删除操作,链表优于数组,因为链表提供了更灵活的操作。虽然数组提供连续存储,访问速度快,但对于动态操作,指针的使用通常更为高效,因为它减少了对索引的计算。通过指针操作,代码不仅执行更快,而且占用的空间也更少。例如,使用指针遍历数组比使用索引更加简洁高效。 2. 最小化数据类型:在定义变量时,尽可能选择最小型的数据类型。比如,如果只需要存储单个字符,应使用char而不是int。这样可以减少内存占用,同时在调用printf函数时,使用基本类型参数(如%d、%c等)会比长整型或浮点型参数(如%ld、%f)生成的代码量更少,从而提高执行速度。在某些编译器(如AVR)中,这一步尤为重要。 3. 减少运算强度:游戏开发中的优化通常涉及预计算和查表技术。比如,对于递归函数如阶乘计算,可以将其转换为静态数组(如factorial_table),在循环中直接查找,而不是在循环体内进行递归计算。这样可以避免重复运算,大大提高程序效率。 4. 缓存友好:利用CPU缓存机制也是优化的一个方面。尽量保持数据的局部性,使经常一起使用的数据存储在一起,以便缓存命中率提高。这可以通过合理的数据布局、循环顺序调整等方式实现。 5. 消除无用运算:检查代码中是否存在不必要的计算或者重复的计算,如冗余的条件判断、多余的变量赋值等。这些都会消耗额外的CPU资源,影响程序性能。 6. 使用编译器优化选项:现代编译器通常提供各种优化级别,如-O1、-O2或-O3等,可以根据实际需求选择合适的优化级别,以提高代码的执行效率。 C代码优化是通过对数据结构、算法、数据类型和运算的精细调整来提升程序的性能。开发者需要不断学习和实践,以适应不同的场景和硬件平台,实现程序的高效运行。

请从cache、函数调用开销、编译等方面优化下面的串行程序,测试每个优化措施的效果。用Linux环境,编译器不限(gcc,icc等都可以)。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define M 1500 #define NM 2000 #define N 2500 void generate_matrix(double *A, long m, long n) { long i, j; for (i=0; i<m; i++) for (j=0; j<n; j++) { A[i*n + j] = rand()/(RAND_MAX+1.0); //0 - 1 A[i*n + j] = 2*A[i*n + j] - 1; //-1 - +1 } } double handle_data(double data) { return sqrt(fabs(data)); } void handle_matrix(double *A, double *B, double *C, long m, long nm, long n) { long i, j, k; double s; for (i=0; i<m; i++) { for (j=0; j<n; j++) { s = 0; for (k=0; k<nm; k++) s += A[i*nm + k] * B[k*n + j]; C[i*n + j] = handle_data(s); } } } double sum_matrix(double *A, long m, long n) { long i, j; double s = 0; for (i=0; i<m; i++) for (j=0; j<n; j++) s += A[i*n + j]; return s; } int main() { double *A = (double *)malloc(M * NM * sizeof(double)); double *B = (double *)malloc(NM * N * sizeof(double)); double *C = (double *)malloc(M * N * sizeof(double)); generate_matrix(A, M, NM); generate_matrix(B, NM, N); struct timeval begin_time, end_time; double run_time_ms; gettimeofday(&begin_time); handle_matrix(A, B, C, M, NM, N); gettimeofday(&end_time); run_time_ms = (end_time.tv_sec - begin_time.tv_sec)*1000 + (end_time.tv_usec - begin_time.tv_usec)*1.0/1000; printf("run_time = %lfms\n", run_time_ms); printf("Sum = %.4f\n", sum_matrix(C, M, N)); free(A); free(B); free(C); return 0; }

2023-03-27 上传