C语言实现图像线性灰度变换的实用方法

本文档提供了一种用C语言实现的图像处理方法，具体聚焦于图像线性灰度变换。作者彭军来自利达光电股份有限公司，该技术在2010年4月30日分享。该方法的核心是将8位位图转换为线性灰度，通过调整亮度（a值）和对比度（b值），对原始图像进行像素级的色彩映射。以下是对关键部分的详细解释： 1. **函数结构与参数处理**: - 主函数`main`接受四个参数：输入图片文件名(img_src)，输出图片文件名(img_dst)，以及两个浮点数a和b用于线性变换。如果参数数量不正确（不是3或5个），则会显示使用说明并返回错误。 2. **图像数据加载**: - 使用`load_bitmap`函数从输入文件加载位图数据，检查文件是否为空或位深度是否为8位，若不符合要求则释放内存并返回错误。 3. **线性灰度变换**: - 使用嵌套循环遍历图像的每个像素（i, j），获取当前像素的蓝色分量（g），然后应用线性变换公式`f = g * a + b`。这里需要注意的是，结果值`f`通过`LIMTO0`和`LIM255`函数限制在0到255之间，确保颜色值在合法范围内。 4. **像素赋值与保存**: - 将变换后的灰度值`f`设置回原图像对应位置，然后使用`SET_B`函数更新像素。处理完所有像素后，保存处理后的图像到指定输出文件。 5. **内存管理**: - 在整个处理过程结束后，释放分配的内存以防止内存泄漏。 `Bitmap.h`头文件的内容未在提供的部分中给出，但可以推测它定义了`Bitmap`结构体和相关的操作函数，如`load_bitmap`, `SET_B`, `LIMTO0`, `LIM255`, 和 `free_bitmap`，这些函数在图像处理过程中起到辅助作用。 这个C语言实现的图像线性灰度变换方法适合那些想要了解基本图像处理技术并在编程环境中实现这种转换的开发者。通过这个代码片段，学习者可以理解如何利用C语言处理图像数据，以及如何根据需要自定义变换参数来改变图像的视觉效果。同时，这也有助于提升程序员的图像处理和命令行接口(CLI)应用开发能力。