上海私车市场系统动力学模型分析
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更新于2024-07-23
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"系统动力学应用于上海地区私车市场的系统动力学仿真模型,探讨了私车发展的需求问题。模型考虑了私车需求量、报废量、市场保有量、价格、使用费用、上牌费用、牌照限额、居民收入、人口数量、户数、政策因素、公共交通、停车位和道路面积等因素,但排除了摩托车数量、汽车质量等其他内容。系统动力学通过因果关系分析揭示了系统内部的反馈机制和动态行为。"
系统动力学是一种分析复杂系统动态行为的工具,它关注系统内部元素间的相互作用和反馈机制。在描述的模型中,上海地区的汽车市场被作为研究对象,由于这个市场是全国市场的一部分,其供应网络包含了全国各地的汽车生产商。随着中国加入WTO,汽车市场逐渐与国际市场融合,价格也受到国际市场的影响。在这样的背景下,上海地区的汽车市场主要关注的是需求侧问题,而非供给侧。
在这个系统动力学模型中,作者界定了系统边界,选取了对私车发展有重要影响的因素。这些因素包括私车的需求量、报废量、市场保有量、价格、使用成本、上牌费用以及政策因素如牌照限额。同时,模型还考虑了宏观经济因素,如居民人均可支配收入、上海市的人口数量和总户数,以及交通基础设施如公交汽车、出租车数量、停车位和道路面积。这些因素共同影响着私车市场的动态变化。
因果关系分析是系统动力学建模的关键步骤,它用于揭示元素间的因果链和反馈环路。通过对这些关系的图形化表示(如因果关系图),可以揭示系统中的自反馈机制,即某些变量如何影响其他变量,从而影响系统的整体行为。例如,私车价格的上升可能导致需求量下降,而需求量的减少又可能反过来影响价格,形成一个反馈循环。
通过系统动力学模型,可以模拟和预测这些因素如何相互作用,以及如何影响私车市场的发展趋势。模型可以帮助政策制定者理解不同政策调整(如牌照限额、公共交通投资等)对私车市场可能产生的长期影响,从而做出更科学的决策。系统动力学的运用使得对复杂社会经济系统的理解和预测更为深入和全面。
2022-07-15 上传
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