Linux下Hadoop分布式配置详解及实战教程

本PDF文档深入介绍了在Linux环境下Hadoop分布式系统的配置和使用方法。作者詹坤林于2010年5月分享了他在配置Hadoop-0.19.1时的经验，这些内容对于理解早期Hadoop版本的部署至关重要，但也适用于后续版本如Hadoop-0.20及以后的更新。 章节1首先概述了Hadoop分布式配置的重要性和基础环境，包括集群网络环境的介绍。在Linux集群中，通常由一个Namenode（作为名称节点，负责元数据管理）和若干Datanodes（存储节点，负责数据存储）组成，它们通过局域网相连，确保节点间的通信畅通。 在配置部分，文档详细讲解了以下几个关键步骤： 2.1 介绍了如何配置`/etc/hosts`文件，确保主机名和IP地址的一致性，这对于无密码SSH验证至关重要。有两种选择供参考：一是仅配置Namenode对所有Datanode的无密码登录；二是配置整个集群内节点之间的SSH无密码验证。 3. JDK安装和Java环境变量配置是Hadoop运行的基础。文档指导读者安装JDK1.6版本，并设置了必要的Java环境变量，确保Hadoop的Java应用能够顺利执行。 4. 集群配置涉及Hadoop的主配置文件，如在Hadoop-0.20之前版本中可能存在的hadoop-site.xml文件，以及后来被拆分为core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml的配置。建议使用主机名进行配置，并确保防火墙打开相关端口，如Namenode的RPC端口和Datanode的数据访问端口。 5. Hadoop集群的启动过程被详细阐述，包括检查配置文件、启动守护进程等步骤。 6. 使用Hadoop时，用户学会了如何在客户端与HDFS交互，包括配置客户端、查看HDFS文件、管理用户权限、复制本地数据到HDFS、理解数据副本机制、解析hadoop-site.xml参数以及操作Hadoop相关的命令。 6.2 部分介绍了在客户端提交作业到Hadoop集群的流程，包括客户端配置、编写并运行WordCount示例，以及在不同模式下编译和运行Hadoop应用程序。还涵盖了如何提交多个作业以利用集群资源。 最后，文档提供了附加的编程示例和一些实用的配置建议，比如使用主机名代替硬编码的IP地址，确保防火墙策略以及Java环境变量设置的持久化。 这份文档是一个宝贵的资源，对希望在Linux环境下搭建和管理Hadoop分布式系统的人士来说，无论是新手还是经验丰富的管理员，都能从中获得有价值的知识和实践经验。