物流运筹学：配载问题与单片机程序远程下载

"《物流运筹学》秦玉权主编，一本结合高职院校学生特点和物流专业需求的教材，深入浅出地介绍了运筹学在物流领域的应用，涵盖了物流投资决策、物流中心规划、运输、仓储、包装等多个环节的定量分析方法。书中还详细讲解了WinQSB软件的使用，旨在提升学生运用计算机解决高级管理问题的能力。本书适合作为高职物流管理和交通运输类专业的教材，同时也适合企业管理者和技术人员参考学习。" 【运筹学在物流中的应用】 运筹学是一门应用数学学科，它通过建立模型和优化方法，解决复杂系统的资源配置和决策问题。在物流领域，运筹学的应用至关重要，因为它可以帮助企业在物流操作中实现效率最大化和成本最小化。 1. **物流投资决策分析**：运筹学方法如决策树、净现值分析等，用于评估不同物流项目投资的预期收益和风险，帮助决策者做出明智的投资决策。 2. **物流中心规划**：通过网络优化模型，如设施定位模型，确定仓库、配送中心的位置布局，以最小化运输成本和提高服务响应速度。 3. **运输问题**：配载问题属于典型的运输问题，运筹学中的线性规划、动态规划等工具可以用来解决。例如，如何合理分配货物到不同的运输车辆，使得总运输成本最低或者运输效率最高。 4. **仓储管理**：库存控制策略，如经济订货量模型（EOQ），用于确定何时以及订购多少库存，以平衡库存持有成本和缺货成本。 5. **包装与装卸搬运**：通过优化设计包装尺寸和装卸流程，降低破损率，提高装卸效率。 6. **流通加工与配送**：流通加工涉及物料的再加工，运筹学可以用于确定加工顺序和规模，以提高加工效率。配送路径优化则是另一大应用，如节约法、VNS算法等，用于规划配送车辆的行驶路线，减少行驶距离和时间。 7. **WinQSB软件的应用**：WinQSB是一个强大的运筹学求解器，适用于教学和实践，它支持多种物流问题的建模，如运输问题、库存问题等，使得学生和专业人士能够直观地理解和应用运筹学方法。 在物流运筹学的学习中，理解并掌握这些基本概念和方法是至关重要的，它们为物流活动提供了科学的决策支持，有助于企业在激烈的市场竞争中取得优势。《物流运筹学》这本书正是为这个目的而编写，它不仅提供了理论知识，还注重实践技能的培养，是物流专业学生和从业者不可或缺的参考资料。