编码孔径提升折反射全向成像清晰度：去散焦模糊技术研究

本文主要探讨了在折反射全向成像系统中如何解决散焦模糊的问题。折反射全向成像是通过反射镜和透镜的组合来捕捉全方位视角的成像技术，然而，反射镜的曲率和镜头的光圈大小对图像的清晰度有显著影响。随着高清传感器和大光圈镜头的应用，这种散焦模糊现象变得更为明显，对图像质量产生了负面影响。 作者提出了一种创新的基于编码孔径的折反射全向成像去散焦模糊技术。首先，他们理论分析了折反射全向成像中的散焦模糊机理，指出关键在于准确确定最佳聚焦平面。为此，他们设计了一种有效的方法，通过对全向图像进行环带分割和拼接，将图像划分为不同的区域，每个区域对应于不同的焦距层次。 接着，他们利用图像稀疏先验这一概念，结合反卷积算法，对这些散焦模糊的全向图像进行处理。反卷积是一种逆滤波过程，通过恢复图像的原始细节和清晰度，从而达到去除模糊的效果。通过这种方法，他们成功地复原出全局清晰的全向图像，极大地改善了图像质量。 这种基于编码孔径的解决方案不仅解决了折反射全向成像中的散焦模糊问题，而且对于提升成像系统的整体性能，以及推动其在诸如全景摄影、机器人导航、无人机监控等领域的广泛应用具有重要意义。通过优化反射镜设计、优化聚焦控制和利用先进的图像处理技术，该研究为提高折反射全向成像系统的实用性和可靠性提供了新的途径。