OpenStack云下虚拟机用量采集模型详解

本文主要探讨了"一种基于OpenStack的云用量采集模型"，由孙福全和宋茂强两位作者共同提出，他们是北京邮电大学软件学院的研究人员，其中孙福全专注于通信软件研究，而宋茂强则担任教授，研究领域也包括通信软件。该研究旨在针对云计算环境中的虚拟机用量管理。 OpenStack 是一个开源的云计算平台，它提供了基础设施即服务（IaaS）的功能，允许用户在分布式环境中创建、部署和管理虚拟机。在这个背景下，作者构建了一个面向云环境的虚拟机用量数据采集模型，特别适用于OpenStack云环境。模型的关键技术基础包括KVM虚拟化技术，它是一种开源的虚拟化解决方案，以及Libvirt，这是一个用于管理和控制KVM虚拟机的工具。 文章首先详细解释了用量采集模型的各个组成部分，如守护进程（daemons）和web应用框架技术，这些是数据收集和处理的重要组件。守护进程负责监控和管理云环境中的虚拟机状态，而web应用框架则可能用于构建用户界面或API，以便于数据可视化和远程访问。 模型的整体架构被设计得清晰而高效，强调了采集数据的全面性和实时性，能覆盖所有宿主机上的虚拟机用量数据。这种能力对于云服务提供商至关重要，因为它支持统一的资源管理和计费策略，有助于提高服务质量，同时为成本优化和性能分析提供准确的数据依据。 论文的关键字包括OpenStack、采集模型、KVM和Libvirt，这些都是构建这个模型时不可或缺的技术基石。通过本研究，读者可以了解到如何在大规模云环境中有效地进行用量监控，这对于云计算服务的运营者和管理员来说是一份宝贵的实践指南。 这篇文章不仅提供了理论背景和技术细节，还具有很强的实用价值，对于提升云计算资源管理的效率和精细化程度具有重要意义。