人工智能导论：理解与或图搜索及其应用

在"人工智能导论：与或图搜索问题"文档中，主要探讨了一类特殊的搜索问题，即与或图搜索。这种类型的搜索问题与状态空间搜索不同，后者强调节点的后继节点之间是“或”关系，只需解决其中一个即可。而在与或图中，节点的求解条件更为复杂，可能依赖于其部分或所有后继节点的解决，形成“与”关系。 与或图是用于描述这类问题的一种抽象模型，它代表了一个问题的多种解决方案路径，其中每个解决方案由一系列节点组成，这些节点可能是“与”节点（所有子问题都必须解决）或“或”节点（只需要解决其中一个子问题）。例如，图2.1中的与或图展示了一个简单的例子，节点间的连接符区分了1-连接符（单个后继）和k-连接符（多个后继），后者用小圆弧括起来表示“与”关系。 在与或图中，节点的性质（是“与”还是“或”）取决于它与其他节点的连接方式。为了清晰地表达这种关系，文档避免使用“与”或“或”节点的称呼，而是采用更通用的标记系统。在讨论与或树时，尽管如此，传统术语仍然会被使用。 理解与或图搜索的关键在于识别图中的结构和连接符含义，因为这直接影响到搜索策略的选择和问题的求解。在实际应用中，这种方法可以用于解决那些存在多种可能途径但需满足特定条件的问题，例如组合优化、规划或决策问题。通过分析与或图，设计有效的搜索算法，如广度优先搜索（BFS）或A*搜索，可以在有限的时间和资源内找到问题的解决方案。