国外AIGC媒体应用深度解析：文本类头部产品与技术趋势

上海证券于2023年4月16日发布的《20230416-传媒应用篇（一）：AIGC系列专题——国外AIGC各模态产品梳理》研究报告聚焦于人工智能与传媒行业的融合，特别是关注人工智能生成内容（AIGC）的应用。分析师陈旻在报告中阐述了“AI+传媒”的研究框架，强调了“通用大模型”与“行业小样本”的关键作用。 在这个框架下，AIGC被定义为由上层的通用大模型（如OpenAI的ChatGPT）和中层的小模型（具有特定功能的AI软件）组成，以及下层的应用和内容。小模型是连接大模型与具体应用场景的桥梁，它们能够对接不同的数据集，通过“能力调用”或“能力训练”提升在特定领域的适应性和性能。 “能力调用”涉及直接利用大模型的通用能力，如在营销文案、广告创作等场景中，快速生成定制内容。这种方式节省时间和成本，但可能受限于大模型的泛化能力。而“能力训练”则强调通过垂直领域内的特有数据对大模型进行再训练，形成专属于该领域的定制模型，如彭博社的BloombergGPT，这可以构建更强的能力壁垒。 报告中，分析师详细分析了国外AIGC头部产品的分类，重点关注文本领域。这一部分列举了诸如Automated Insights（结构化写作）、Anyword、Copy.ai（数字广告文案）、Jasperai（营销文案AI）和ChatGPT等代表性产品，这些工具不仅用于聊天机器人，还应用于新闻摘要、内容创作等场景。 总体来说，这篇报告深入探讨了人工智能在传媒领域的具体应用实践，包括不同模态的产品类型，以及如何通过优化大模型与行业数据的结合来提升媒体内容的生成质量和效率。后续，研究还将扩展至技术和产品层面，进一步剖析AIGC在传媒行业的潜力与挑战。