全栈电商数仓实战教程：离线到实时开发详解

本课程名为"离线+实时全栈数仓项目-智数电商视频教程", 是一项针对电商领域数据处理的专业学习资源，特别关注于大数据技术在B2B2C电商平台中的应用。课程由实战经验丰富的讲师带领，以理论与实践相结合的方式，帮助学员深入理解并掌握数据仓库的构建、分析和可视化过程。 课程的主要内容围绕以下几个关键环节展开： 1. Kettle ETL平台：首先介绍Kettle作为数据抽取、转换和加载的工具，它是离线数据处理的基础，用于清洗和预处理原始数据。 2. 数据仓库建模与订单主题分析：这部分涉及数据建模技术，通过实例展示如何设计数据模型以支持订单分析，如E-R图的应用。 3. 用户订单行为指标与点击流主题分析：课程会教授如何开发用户行为指标，同时探索点击流数据在理解用户行为模式中的作用。 4. Kylin快速数据分析：Kylin是一个高效的OLAP(在线分析处理)引擎，讲解其在实时数据处理中的性能优化策略。 5. Canal实时数据采集：Canal是阿里巴巴开源的数据库变更数据订阅服务，用来捕获数据库表结构变化和数据更新，确保数据的实时性。 6. Flink实时ETL开发：Flink是用于处理实时数据的强大工具，课程将演示如何使用Flink进行实时数据处理和流处理任务的开发。 7. Phoenix与Druid：这两者都是内存数据库，Phoenix用于HBase的列式查询加速，而Druid则提供高性能的SQL查询服务，讲解如何利用它们进行OLAP分析。 8. 使用Druid进行OLAP分析：深入解析Druid在大数据分析中的应用场景，以及如何实现复杂查询和性能优化。 9. Flink CEP订单风控分析：Flink Complex Event Processing (CEP)被用于实时监控和分析事件流，课程将展示如何利用它进行订单风险控制。 整个教程以电商平台为例，旨在帮助学生构建用户画像，全面了解一个用户的个人信息和行为特征，使得所学知识能够应用于实际业务场景。此外，课程提供的百度网盘链接及提取码确保了资源的永久有效性，适合想要系统学习和提升全栈数仓能力的电商从业者或对大数据感兴趣的学员。