Win10环境下配置OpenCV3.4.0开发步骤详解

"配置OpenCV开发环境的详细步骤" 在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的函数和模块，用于图像处理、计算机视觉以及机器学习任务。本教程将详细介绍如何在Windows 10 64位系统上配置OpenCV 3.4.0的开发环境，使用的集成开发环境（IDE）是Visual Studio 2017。 首先，确保你已经下载了OpenCV的安装包，可以从SourceForge的官方网站获取：https://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe。下载完成后，进行解压，选择一个适合的目录存放。 配置环境变量是接下来的关键步骤。在“此电脑”中，进入“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”，然后在“系统环境变量”中找到并编辑PATH。添加opencv\build\x64\vc15\bin这个路径，确保指向你解压OpenCV后的bin文件夹。 接下来，打开Visual Studio 2017，创建一个新的空项目。在项目中添加C++源文件，并通过“属性管理器”进行必要的配置。针对“Debug|x64”配置，你需要做以下三步： 1. 新建附加包含目录，添加OpenCV的头文件路径：opencv\include，这样编译器就能找到相关的头文件。 2. 添加附加库目录，路径为opencv\lib，使链接器能找到所需的库文件。 3. 在“输入”选项卡下，添加额外的依赖项，分别为opencv_world340d.lib（调试版本）和opencv_world340.lib（释放版本），这些是OpenCV的核心库文件。 最后，为了确保程序运行时能找到动态链接库（DLL），需要将opencv\build\x64\vc15\bin目录下的几个DLL文件复制到C:\Windows\SysWOW64（对于64位系统）。如果遇到问题，也可以尝试复制到C:\Windows\System32。 验证配置是否成功，可以编写一段简单的OpenCV代码，例如打开摄像头的示例： ```cpp #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> int main() { cv::VideoCapture cap(0); // 0表示默认摄像头 if (!cap.isOpened()) { std::cout << "Error opening camera" << std::endl; return -1; } cv::namedWindow("Camera", cv::WINDOW_NORMAL); while (true) { cv::Mat frame; cap >> frame; if (frame.empty()) break; cv::imshow("Camera", frame); if (cv::waitKey(1) == 27) break; // 按Esc键退出 } cap.release(); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 这段代码会打开摄像头并显示视频流，如果一切配置正确，你应该能看到摄像头的实时画面。在VS2017中编译并运行这个程序，如果没有报错，说明OpenCV的开发环境已经成功配置完毕。记得在每次修改配置后都保存设置，以免丢失改动。