JDK1.8 ThreadPoolExecutor execute方法源码解析

"本文主要分析了JDK中的ThreadPoolExecutor类，特别是其execute方法的执行流程。作者探讨了线程池的执行策略，并通过源码分析深入理解线程池的工作机制。" 在Java并发编程中，ThreadPoolExecutor是ExecutorService的一个实现，它提供了线程池的功能。当我们向线程池提交一个任务时，ThreadPoolExecutor会按照特定的逻辑来处理这个任务。首先，它会检查当前线程池中的核心线程数是否已满。如果未满，线程池会创建一个新的核心线程来执行任务；如果核心线程数已经达到上限，线程池会尝试将任务放入工作队列。 工作队列是一个阻塞队列，用于存储待执行的任务。如果队列还有空间，任务会被放入队列等待，直到有空闲的核心线程来处理。当所有核心线程都在忙碌且工作队列已满时，线程池会检查当前线程总数是否超过了最大线程数。如果没有超过，那么会创建新的非核心线程来处理任务。但如果线程数已经达到最大值，线程池会根据配置的拒绝策略来处理新任务，通常可能是抛弃任务或者抛出异常。 ThreadPoolExecutor的构造函数允许我们自定义线程池的关键参数，包括核心线程数、最大线程数、工作队列、线程工厂和拒绝策略。核心线程数是线程池在空闲时也会保持的线程数量，而最大线程数则是线程池能容纳的线程上限。工作队列的类型和容量会影响线程池的行为，比如使用SynchronousQueue会导致线程池立即创建新线程，而使用LinkedBlockingQueue则会尽可能地将任务放入队列。 在源码层面，`execute()`方法是线程池执行任务的关键入口。它会先尝试将任务交给一个空闲的核心线程，如果无法找到，就会尝试将任务添加到工作队列。如果队列已满，且当前线程数小于最大线程数，就会创建新的线程执行任务。如果此时线程数已经达到最大值，线程池会调用`rejectedExecutionHandler`来处理这个任务，也就是执行拒绝策略。 分析ThreadPoolExecutor的源码有助于理解其内部工作机制，例如线程的创建与销毁、任务的调度以及线程池的生命周期管理等。同时，合理设置线程池参数可以有效提高系统的并发性能和资源利用率，避免过多线程导致的系统资源浪费或因线程池溢出引发的问题。 线程池的执行策略是由其核心线程数、最大线程数、工作队列和拒绝策略共同决定的。通过深入源码分析，我们可以更好地控制和优化线程池的行为，以适应不同的并发场景需求。